随着推特的诞生,微博在全球范围内的发展已有超过十年的历史,其发展的日渐成熟,成为了人们生活中的一部分。也正是由于微博平台的平等性、公开性和匿名性,使得微博成为了网络舆情的主要传播平台。但这种不受约束的释放往往会伴随着巨大的隐患。一旦有突发事件发生,网络舆情即时性裂变式增长使得事件的相关主体无法及时做出相应,给网络谣言提供了恶意滋生的机会,因此通过各种手段的研究,探索网络舆情的发展趋势,洞察网络舆情的变化特征,进而完善网络舆情监测体系是现今网络舆情研究的重要方向。本文基于对过往网络信息老化研究与微博舆情信息的特征和影响因素的梳理下,提出了对微博舆情信息老化测度指标——微博舆情峰值的测度。利用本文所构建的微博舆情峰值计算模型,不仅能用于求解和预测微博舆情峰值,更能通过对模型斜率值的变化了解微博舆情的发展趋势。本文首先通过综合分析现存网络信息老化测度和微博舆情信息老化测度的矛盾,提出对微博舆情峰值测度的意义。其后利用定性和定量相结合的方法对微博舆情信息老化关键影响因素进行整理,得出微博舆情信息老化影响指标,并求解微博舆情信息老化模型因变量,最后利用回归分析的方法,得出微博舆情信息老化模型的参数,并利用模型得出微博舆情峰值。本文的主要创新点在于从舆情需求的角度重新构建微博舆情信息老化测度模型,首次根据两者不同特性综合转发与评论进行研究,并通过实证数据初步验证了模型的合理性。