随着我国市场经济的快速发展，交通运输业也呈现一片蓬勃之势。然而，经济利益驱使下，运输车辆超限超载之风屡禁不止。当车辆以超限超载状态行驶时，带来的不仅是对公路基础设施的损伤，更是对交通安全、交通秩序的威胁。为有效遏制这一现象，动态称重系统应运而生。　　与传统的静态称重相比，动态称重具有节省时间、效率高、不易造成交通干扰等优点，对实现交通运输管理的现代化有着巨大的促进作用。然而，动态称重过程由于受到多种随机因素干扰，如汽车结构、行驶状态、路面情况等，对实现高精度的动态称重造成严重影响，导致超限超载检测及计重收费公信度下降。针对上述问题，本文对动态称重系统特性及数据处理进行分析研究。　　本文通过分析动态称重系统组成结构及工作原理，详细阐述其工作流程;逐本溯源，针对称重系统弊端，对车辆运动状态进行动力学分析，包括汽车整体运动分析、轴载分析及振动分析三个方面，得到影响称重精度的关键因素并进行验证分析;然而，由于受干扰因素影响，称重有效信号会在一定范围内产生波动，影响测量精度。针对此现象，首先对常用数据处理方法作简单介绍，给出优劣势分析，并基于此提出运用小波变换作为数据处理方式。　　文章在对小波变换原理进行阐述的基础上，介绍两种小波降噪方法:小波模极大值降噪及小波阈值降噪。系统选用小波模极大值滤波方式对轴重信号进行降噪处理，并运用交替投影法进行信号重构。设置采样点并利用小波函数db3进行5层尺度分解，通过MATLAB进行仿真实验，并通过重构信号与原始信号的MATLAB波形对比，证实小波模极大值降噪法对轴重信号噪声有很好的滤除效果。　　最后，采集5km/h、15km/h、20km/h速度段下的24组现场数据，并进行算法处理，通过对比原始数据及处理后数据与静态称量值之间的误差，可知重构数据能够满足国家《GB/T21296-2007动态公路车辆自动衡器》规定的准确度等级为2的要求，控制最大误差在±2％以内。因此，小波降噪极大提高了测量精度，具有良好的现实应用价值。