供应链环境下供应商选择方法及其应用研究

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随着经济全球化的快速推进和信息技术的迅猛发展,进入20世纪90年代以来,以生产和产品为中心的管理模式已经不适应现代市场竞争的需要,取而代之的是以顾客需求为中心的供应链管理。在供应链管理模式下,单个企业之间的竞争变成了企业所在供应链之间的竞争。供应链核心竞争力的强弱体现在顾客服务水平的高低、顾客需求反应时间的长短以及运营成本的高低等方面。在供应链中,采购系统是供应链管理的一个非常重要的环节,它不仅是衡量供应链管理水平高低的标志,而且是决定供应链核心竞争力的最关键因素。在供应链管理环境下,传统采购模式的弊端日益显现,交易双方之间的非合作型关系,严重制约着供应链的构建与核心竞争力的形成。因此,深入研究供应链环境下供应商的选择以及采购额度的优化分配问题不仅具有重要的理论价值,而且,也具有较高的实践指导意义。 本文以供应商的评价、选择和采购额度的优化分配问题为研究对象。研究工作从相关文献的综述开始,主要研究工作如下: (1)研究了供应链环境下基于模糊群决策方法的供应商评价与选择问题。首先,建立了评价指标体系;然后,提出了由FAHP和模糊群决策方法构成的组合评价方法。 (2)研究了供应链环境下供应商选择混合型多维决策问题。首先,建立了一个由10个因素组成的评价指标体系;然后,针对信息不完全的假设条件,分别提出了一种基于TOPSIS的供应商选择混合型多维决策模型和基于优属度的供应商选择混合型多维决策方法。 (3)研究了供应链环境下基于优属度的供应商选择区间数型决策问题。首先,对主客观组合赋权法进行了研究,给出了主观权重的群决策计算方法,客观权重的基于相离度的多目标非线性数学规划计算方法;然后,进一步给出了组合权重的基于理想点的多目标数学规划计算方法;最后,提出了基于正负相离度的优属度值计算及其排序方法。 (4)在随机性需求、无价格折扣、多货源、单阶段的假设条件下,研究了单产品采购的供应商选择和订购量分配的优化决策问题。首先,建立了一个适用于单产品采购的多目标混合整数随机规划模型,然后,针对决策目标的模糊性给出了一个模糊混合整数目标规划模型以及与之等价的清晰混合整数规划模型。最后,
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