新疆油田蒸汽辅助重力泄油开采稠油研究

被引量 : 15次 | 上传用户:frankyfeng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
新疆油田稠油资源丰富,埋藏深度变化不大,一般都比较浅,在140-700m之间。且稠油粘度高,密度大,开采中流动阻力大,不仅驱替效率低,而且体积扫油效率也低,采用目前常规热采技术开采效果不理想。蒸汽辅助重力泄油(SAGD)技术作为开发超稠油的一项前沿技术,能获得很高的采收率,通常可以达到70%,日益受到人们的重视。研究适用于新疆油田稠油油藏特别是超稠油油藏开采的蒸汽辅助重力泄油技术具有十分重要的意义。本文针对新疆油田正在开发和有待开发的稠油区块,在对国内外稠油油藏的分类、开发历程及开发技术现状进行全面的调研的基础上,进行了SAGD基本理论研究,新疆油田SAGD适应性研究及筛选分析,SAGD井筒多相管流模拟研究以及水平生产井的产能预测以及影响因素分析,并对热采稠油开发有杆泵举升系统参数进行了优化设计。在SAGD适应性研究和筛选方面,依据蒸汽辅助重力泄油技术使用的油藏条件,确立了试验区的选择原则。结合风城地区主要区块(重32块、重37块)的齐古组油藏特征,对油藏SAGD适用性进行研究并筛选,所选区块完全有条件进行蒸汽辅助重力泄油技术试验。在SAGD井筒多相管流方面,通过分析蒸汽辅助重力泄油生产井井眼轨迹,确定了选用Beggs-Brill方法来进行SAGD生产井井筒压力计算,考虑到稠油的高粘性,在计算压力时,根据拟合的粘温模型,对粘度的计算进行了必要的修正,使相关计算式子充分体现出粘度变化对压力的影响作用。同时,建立了井筒的温度分布模型,根据系统节点分析,分析了稠油水平生产井的压力和温度分布规律。在SAGD油井产能预测方面,在Butler斜坡泄油理论基础上,确定了双水平井重力泄油的数学模型,并用风城油田重32块试验区的实际生产数据与其计算结果进行对比,结果吻合情况较好,验证了模型的正确性、可靠性。并运用该双水平井重力泄油模型对风城油田重32块、重37块进行了设计与产量预测。同时,确定了直井—水平井重力泄油的数学模型,对风城油田重32块、重37块进行了直井—水平井设计以及产量预测。在产能预测的数学模型基础上分析了油层有效厚度、孔隙度、蒸汽温度、渗透率、含油饱和度等参数在SAGD过程中对开采效果的影响,对SAGD的适用条件进行了进一步的总结。在SAGD有杆泵举升方面,规划了SAGD有杆泵举升系统优化设计的流程,建立了以系统效率最高为举升系统优化的目标函数,并确立了约束条件及目标函数的求解方法。同时,优化设计了一口稠油SAGD井的举升系统,按照系统效率最高的目标函数,确定了油井最优的抽汲参数,为新疆油田SAGD开采稠油油藏提供了理论和实践指导。
其他文献
海子是我国当代诗坛中的佼佼者,他筑起的诗峰成为后来诗人难以逾越的山峰,甚至有人认为我国当代诗歌随着海子的死而走入低谷。海子的创作心理与诗学观决定了海子诗歌的创作理
文化建设在企业经营和发展过程中的重要性越发显现,对高速公路经营企业也不例外。企业文化建设有助于提高企业员工的能力,有助于增强企业内部凝聚力,促进提升企业核心竞争力
写作教学是高中语文教学的重点和难点,但目前整个高中阶段的写作教学少慢差费,混乱无序列。学生写作能力低下,主要表现在审题不清、内容空洞,思想苍白,情感虚假,写作手法单一,语言贫
中小企业是推动我国经济发展、维护社会安稳的基础力量。资金是企业的血液,企业的发展过程就是一次次“融资--投资--再融资”的过程。由于市场机制还不完善和不成熟,社会信用环
目前,基于视频序列的交通对象的检测与跟踪是智能交通系统设计的一个重要研究方向。视频目标检测与跟踪技术在智能交通方面主要应用于自动车辆驾驶、交叉口检测、交通标志的检
朗读作为我国语言教学的一种手段早已有之,朗读教学最早应用于我国语文学习中,是通过朗读的方式提高语言学习者的言语能力的一种教学方式。随着英语在国际交往中应用范围的不断
智能诊断技术是机械故障诊断领域的发展趋势。隐马尔科夫模型作为智能诊断技术的一种,具有极强的对动态过程时间序列的建模能力和时序模式分类能力。隐马尔科夫模型的这些特点
随着科技的发展和人类对这个世界的不断探索,环境与资源的问题越来越被人们所重视,但是这些问题不是一天形成的,人类对自然的态度和认识是在不断变化的。中国作为一个历史悠
在基尼系数的估算方法中 ,比较有代表性的方法有直接计算法、回归曲线法、人口等分法和城乡分解法等。本文在归纳这四种方法的主要步骤的基础上 ,对它们进行比较分析 ,重点是
捕获能够帮助接收机初始化跟踪环路并开始跟踪信号,捕获的好坏对定位有较大影响。文中对L1频段的GPS信号进行定位研究,分别研究了传统的串行搜索卫星捕获过程,讨论了基于分段FFT