【摘 要】
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图像配准是评价两幅或多幅影像的相似性,以确定同名点的过程.要把对同一对象的不同波段、不同时间、不同分辨率或不同传感器的遥感影像进行融合或识别其变化,就必须首先进行
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图像配准是评价两幅或多幅影像的相似性,以确定同名点的过程.要把对同一对象的不同波段、不同时间、不同分辨率或不同传感器的遥感影像进行融合或识别其变化,就必须首先进行影像配准.图像配准被广泛应用于遥感图像、医学影像、三维重建、机器视觉等诸多领域中.本文首先系统地介绍了图像配准的基本原理、方法和步骤;接着详细地论述基于TIN的图像配准原理和方法,并具体分析了这种方法的优缺点;在此基础上提出了对传统的基于TIN的图像配准的改进手段,并给出了"基于优化的TIN进行图像配准"的具体思想,论述了其优越性.最后通过实验论证了该方法的可行性和优越性,并运用文中提出的思想开发了一套"基于优化的TIN进行图像纠正和配准系统"软件.本文的研究目的是全面系统地研究多源影像配准方法,开发实用的多源影像纠正与配准软件.
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