近红外局域模预测模型及其在油气分析中的应用

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 0次 | 上传用户:shijunjie88
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近红外光谱包含有机分子中含氢基团的大量特征信息,而油气分子主要是由C-H基团构成。因此,可以利用近红外光谱对油气组成与性质进行有效的定性或定量分析。首先,本文研究了温度压力变化对红外吸收强度的影响。油气定量分析的依据是朗伯-比尔定律。但是,该定律是在理想的情况下所得,在实际应用中会受到许多因素的影响。给出了C-H基团红外吸收温度压力影响的两种修正方法:数据拟合法和理论计算法。数据拟合方法是利用实验数据,基于最小二乘法得到不同C-H基团吸收波峰处温度压力与红外吸收系数之间的关系式。理论计算方法是利用C-H基团吸收谱线强度和线型函数的乘积来表示红外吸收系数。线型函数选取了适用于一般情况的Voigt函数,它没有精确解,只能通过各种方法得到近似解。本文采用的是多项式展开求和的方法,文中对两种方法进行了比较,给出了它们各自的优缺点以及适用范围。其次,本文研究了C-H基团红外吸收光谱局域模预测模型及其在油气分析中的应用问题。对于油气分子中的甲基、亚甲基和次甲基基团分别建立局域模预测模型,并计算了模型参数。预测C1~C4烷烯烃分子振动频率,并通过预测结果对模型进行了综合性评价。改进了烯烃分子中甲基和亚甲基的光谱预测模型,改善了光谱模型的预测效果。最后,讨论了油气组分在线分析的软测量方案问题。
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