大数据环境下化合物类药性与活性预测研究

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在药物研发过程中,需要通过从海量化合物数据库中筛选出质量较高的药物先导物来实现药物设计成功效率的增加,因此,类药性的概念应运而生,药化学家们通过这一概念对分子结构特征和性质进行研究,并总结出了类药性预测指标。另外,化合物的构造活性关系研究也是药物设计的重要方式之一,在发现和研究新的药物的过程中,研究化合物活性与研究化合物类药性同样重要。在大多传统的化合物活性研究中,通过动物活体测验和检测方式对化合物的药物活性进行测定,在海量化合物数据环境下无疑要耗费大量时间及成本。而现代化合物活性研究对未知化合物的
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