【摘 要】
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该文分为两部分,两部分都是对自然语言理解中的词聚类进行研究:第一部分是面向特定领域的词聚类研究,实现了K平均聚类和分层聚类算法,并根据词语搭配关系构造了一种新的词聚
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该文分为两部分,两部分都是对自然语言理解中的词聚类进行研究:第一部分是面向特定领域的词聚类研究,实现了K平均聚类和分层聚类算法,并根据词语搭配关系构造了一种新的词聚类向量空间模型,并对结果进行了测试分析.第二部分是基于名词形容词共现的词聚类研究,我们看待这个词聚类问题是对名词形容词联合概率的估算.该文实现了基于MDL原理的模拟退火算法,并对名词和形容词对聚类,并对聚类结果进行了分析.该文的研究结果表明:词词搭配关系的统计抽取具有一定的语法语义特征;基于MDL原理的模拟退火算法应用于词聚类的研究可以自动构建词类.
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