长相关性相关论文
网络流量的分析对于研究网络性能至关重要.长相关性(Long Range Dependence,LRD)是局域网和广域网流量都表现出来的一种重要特性.P......
现有的自相似研究往往从聚合的网络流量的角度进行考虑,该文则从网络连接的层面对网络流量进行分析.该文使用小波技术把网络流量分......
近几年的研究表明，无论是在局域网或是广域网，用自相似过程对网络流量进行建模可以更精确地反映网络流量的变化。自相似流量给网络带......
利用小波变换将自相似性业务的长相关性转化为短相关性，并对网络业务流量进行预测。将得出的结果应用于吉比特无源光网络（GPON）的动态......
分析了以太网流量具有的自相似性和长相关性,并提出了详细的仿真方法用于产生具有这些特性的以太网流量。该软件方法基于ON/OFF模......
为了精确有效地检测WiMax网络业务流的长相关性，利用自相似随机过程和小波变换都具有尺度不变性的特性，建立了表征长相关性的Hurst参......
传统的业务模型大多基于Poisson模型或其改进形式，假定业务突发长度显负指数分布.近期真实网络流量分析表明很多信息源会产生在多时......
分析了多路共享可以改善长相关特性的自相似业务模型在长队列缓存模型下的排队性能,有效降低Hurst参数.在长期相关(LRD)和短期相关......
在随机动力学的理论研究领域,高斯白噪声得到了广泛的应用。就噪声的谱结构来说,一方面,白噪声是许多实际噪声的良好的数学模型;另......
利用FARIMA模型,对铁路数据网中的真实数据流量进行建模并分析,提出一种新型的基于FARIMA模型的铁路数据网流量预测方法,该方法能......
了解网络流量的各种特性和分析方法可以更好的理解网络行为,规划和设计网络。通过对网络流量分析方法的研究,对该领域的关键概念和......
基于网络行为趋同性及ON/OFF模型,提出了一种改进的数据网络流量模型C-ON/OFF.通过理论分析及仿真实验,研究了C-ON/OFF模型中两个......
对局域网和广域网上大量突发网络流量的分析结果表明,网络流量普遍存在着自相似性和长相关性,其中Hurst指数是表征网络流量突发特......
时间序列分析作为统计学科的一个重要分支,因涉及的理论全面、方法普适、应用广泛掀起了跨学科的研究热潮。其中,时间序列的相关性......
论文主要研究了分形方法在矿体判断问题上的应用。为了更加有效和更加准确的找矿,预测储量,开采,我们需要了解成矿区域的成矿背景,......
交通流是个复杂的混沌系统,经过假设后建立的线性模型,较难准确描述混沌交通流的特征。为解决复杂交通流系统中不确定因素较多带来......
网络测量是对网络进行有效管理、维护和安全保障的重要手段，通过对测量数据的分析，可以了解网络的运行环境以及网络服务状态等方面的......
睡眠脑电信号分析对于脑疾病早期诊断和睡眠质量监测具有重要意义。睡眠脑电信号具有明显的长相关特性,Hurst指数估计被广泛用于表......
研究电梯运行中导轨的随机振动时,将电梯运行中测得的导轨间距离DGB看作一时间序列,发现具有长相关性.常用的整数自回归模型、分数......
