随着对地观测技术的发展，空间数据的数据量呈爆炸性增长，如何更高效的存储与管理海量空间数据已经成为空间信息科学领域研究，业务应用部门和机构重点关心的问题之一。本文从空间数据存储的背景角度出发，结合现有数据存储技术的发展现状，以空间数据之间的访问关系对存储的影响为依据，基于GeoSOT全球剖分框架，提出了空间数据剖分存储模型。该模型能够最大限度的发挥空间数据在存储上的潜能，针对空间数据的并发访问、空间负载不均衡、空间数据的叠置以及空间上的邻近等数据访问特点，进行空间数据数据对象化存储以及相应的对象分布、管理策略。其主要工作在于以下几个方面:　　首先，提出了基于剖分框架的空间数据存储模型。以GeoSOT剖分网格作为空间数据存储对象组织基准，介绍了GeoSOT剖分框架的剖分原理以及编码方法。在此基础上，提出了空间数据剖分存储模型的数学描述，给出剖分存储对象的定义，以及其网格的划分方法、存储对象聚类方法、对象的空间分布方法。　　其次，提出了剖分存储模型的实现方法。介绍了对象存储技术的背景，以及对象存储属性的定义以及扩展方法，提出了剖分存储对象空间分布属性的基础，剖分面片的空间关系描述方法;在剖分存储和面片空间关系的基础上，给出了剖分存储对象空间属性定义的方法。　　然后，提出了空间数据存储模型的数据和存储任务调度方法。从总体上描述剖分存储模型调度的架构，按照层次关系分为任务调度、对象调度和数据调度。对三个调度分别展开论述，指明三者之间有任务、对象到数据调度三者的逻辑包含关系，并在每个调度方法中给出了实现的途径。　　最后，提出了剖分存储模型的数据检索方法。利用以GeoSOT剖分框为基础的GeoIP地学网络地址定义、编码方法以及运行原理，给出了剖分存储网络的相关概念，提出了剖分存储模型的联合检索方法。