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该文利用时间序列的分析法,在这类非平稳时间序列--股票价格建模中,引入确定性加随机性的混合模型,探讨了模型参数的估计及模型的预报.采用高阶自回归白噪化建模方法构成混合模型的随机性部分,用解线性方法组的办法取代非线性最小二乘求极值问题,计算量显著减少,且避免了迭代计算不收敛的麻烦.为股票价格的建模与预测作了新的尝试.