非平稳性相关论文
非平稳性是影响风电功率序列和光伏功率序列精准预测的主要问题。信号分解技术能够将非平稳功率序列分解为若干不同频率的固有模态......
水平受荷桩在工程中非常普遍,如海上风电和港口码头等工程中的桩。现行的桩基础设计采用的是确定性分析方法,可靠度保障方面采用的......
桩基础是一种承载力高、适用条件广、历史悠久的基础形式,在岩土工程中应用非常广泛,目前其设计采用的基本是确定性设计方法。然而......
基于对大气消光系数时间序列随机性的深入研究，利用成都市2015至2017年秋冬季的大气能见度、相对湿度（RH）、颗粒物（PM10和PM2.5）质量浓......
河川径流是水资源的重要组成部分，径流预测对区域水资源管理和实现水资源可持续利用具有重要意义。变化环境下河川径流具有复杂的非......
随着4G进入大规模商用阶段,下一代的无线数据网络或被称作第五代移动通讯技术5G的研发正在如火如荼的开展。Massive MIMO技术作为5......
滚动轴承振动信号是由不同零部件振动耦合而成，且滚动轴承工作环境极为复杂，因此具有非常明显的非平稳性，如何从振动信号中提取能够准......
利用小波合成地震波,提出以控制频带能量为标准并推导合成地震波的公式。运用抗震设计规范中的相关设计参数合成了地震波,并分析研......
近年来,全球范围内的极端气候事件频发,且程度日趋严重化。目前的研究大多采用平稳性极值模型,假设模型中的参数值不变。随着理论......
径流变化特征研究对于农业灌溉、流域水资源配置与管理等具有重要理论与现实意义。而淮河中上游是我国重要农业区,开展时间序列变......
在现代金融数学领域里,扩散过程起着核心的作用,不论是在资产定价、衍生物定价方面,还是在利率期限结构理论等方面都得到了很好的......
本文收集了21种典型股票市场在2000年1月至2019年4月间的股票指数并对其进行非平稳性度量,研究对比各股票市场价格指数的非平稳性,......
本文以货币政策为状态变量，利用马尔可夫区制转换模型研究了带有汇率的前瞻性泰勒规则在我国的应用。研究表明，我国的货币政策存......
该文是作者在攻读硕士学位其间所做的对中国金融市场的统计分析.我们的研究主要分为两个部分:·假定股票的价格由趋势路径和随机波......
许多非线性信号(例如脑电信号),由于其强烈的非线性性,使得传统的线性分析手段不能得出理想的结果.而传统的分析方法需要长程数据......
众多经济理论与经济现实表现出具有非线性特征，这成为非线性计量模型发展的根本动因，信息技术与计算机工业的迅猛发展，为非线性计量经......
复杂系统在我们日常生活中普遍存在,其中金融系统与我们的关系非常密切,这些复杂系统经常会因为一些人为或自然因素导致极端事件的......
接收机上接收到的信号容易被广播电台的语音噪声所干扰。而且随着广播电台的繁荣发展,语音干扰的能量越来越大,易造成误码从而严重......
§1.引言 许多观测到的时间序列常显示出非平稳性.当时间序列的一阶差分为白噪声时,就产生了非平稳性的简单形式,在这种情况下,称......
基于低频金融数据的预测,在时间上具有长期性,依赖于整体经济环境,不能形成短期内的准确预测.但是由于高频金融时间序列具有非线性......
海杂波的非平稳性是影响雷达性能的重要因素,对某X波段雷达实测数据进行幅度和谱分析,验证了海杂波的非平稳特性,通过三种不同的杂......
气候变化和人类活动导致极端气候事件呈现非平稳性,传统的平稳性分析方法已不能正确揭示气候极值的真实时空分布规律。利用淮河流......
笔者利用青藏高原东北缘20世纪70年代以来的精密水准网和跨断层流动形变网监测资料和近10a来高精度GPS观测结果,结合地质构造和地......
对光伏发电输出功率进行准确的预测可以减小对光伏发电电网供电系统平衡性的冲击,保证供电系统的需求平衡和安全稳定运行,但传统方......
无线网络业务特性分析是网络性能评价、规划、设计、管理和控制的基础。分析了真实无线局域网业务流的基本统计特性,并应用单位根......
我国规范的抗震计算方法对平面不规则结构存在一定的适用性。文章基于水平二维平稳随机振动理论的研究成果,引入位移反应谱,利用其......
针对空间地震动模拟强度非平稳化时容易造成合成地震动波形与实测记录存在较大差异的问题,本文通过引入实测记录,将规范中的目标设......
针对短时心率变异性（heart rate variability，HRV）分析在临床中常常不能得到一致性结果的情况，研究几种常用HRV短时分析参数受非平稳性......
通过构建超声回波信号模型，将基于小波包阈值去噪应用在超声回波信号研究中。针对超声回波信号的非平稳性，提出一种多阈值分段去噪方......
实际信号的混合均为卷积混合,且信号是非平稳的.盲源分离的目标就是找到一组分离滤波器,使得源信号的估计信号互相统计独立.结合信......
为了揭示天空双基地预警雷达杂波的非平稳特性,对天空双基地预警雷达地面杂波特性进行了详细分析.首先建立了天空双基地预警雷达几......
采用消除趋势波动分析（DFA）方法,研究了非平稳海杂波的标度特性及其参数表征问题,并提出了一种基于标度特性差异的目标检测算法。首......
盲源分离的目的在于只利用观测数据把被瞬时线性混合的源信号恢复出来.本文讨论的是一种在服从α-稳定的噪声中的非平稳源盲分离方......
小波域的信息处理有多分辨率分析的特性,图像经一系列小波变换就可以得到不同尺度下的图像特征,并能较好地刻画图像的非平稳性,在......
利用微波暗室静态测量数据，反演了某型弹道目标在典型战情下的动态雷达散射截面积（RCS）时间序列。分析表明：该序列具有非平稳性、相关......
根据消除趋势波动分析（DFA）的基本原理,研究了非平稳条件下两种不同波段实测海杂波数据的分形标度特性以及海洋环境参数对分析结果的......
一、简介协整分析20世纪80年代初,Granger提出的协整(Cointegration)概念是处理非平稳时间序列间长期均衡关系的行之有效的方法.如......
为分析理解副高活动与其影响因子的关系，引入计量经济学非平稳性检验的思想和方法，对副高脊线、江淮梅雨活动、青藏高压活动及印度季......
房地产泡沫是由于虚拟需求的过度膨胀导致价格水平相对于理论价格的非平稳性上涨。美国著名经济学家查尔斯·P·金德伯格......
在传统的储层随机建模中,获得具有代表性的统计数据需要平稳的训练图像,因此,建模中都基于平稳性假设.针对非平稳地质现象是普遍存......
采用Chirp信号为载波与各种数字调制方式相结合的Chirp调制信号作为一种数传工具，具有很强的可靠性和鲁棒性。然而接收机上的Chirp......
<正>时间序列分析是经济计量分析中的重要方法,在相当长的时间里,一些经典的模型如AR模型、MA模型、MRAR模型等都将时间序列数据假......
原子钟为整个控制系统提供振动频率基准,其振动频率的平稳性关系到整个系统的精确性,因此分析原子钟频率信号的平稳性具有重要意义......
在磁暴恢复相期间,大量相对论(高能)电子从磁层的外辐射带渗透到地球同步轨道区.其中> 2 MeV的高能电子能够穿透卫星表面并聚积在......
针对高速铁路客站具有跨度大、节点多、单元多、构件阻尼比差异大等特点,提出实用多维虚拟激励法,从理论上阐明了振型阻尼法求解原......
考虑地震动的随机性和频率与强度非平稳性,通过理论分析,提出了一般随机地震动模型,并给出了确定模型参数的原则和方法。该模型以......
