为了解决茶叶质量安全问题,做到当发生事故时能快速定位到事故环节并找到负责人,及时止损,溯源系统应运而生。此类系统从茶叶生产环节开始,一直记录到产品成型为止。传统溯源系统架构于中心化的服务器上,虽然方便了管理,但也使得中心权利过大、数据可轻易造假,导致数据真实性受质疑。区块链技术随着比特币的问世而开始面向世人,它的诸多特性中,去中心化以及信息防篡改可以很好地解决上面提到的溯源系统的问题。然而,区块链在与溯源系统实际的结合中,会存在一些性能上的问题,比如系统大数据量录入情况下的共识效率问题,因此,本文将对此共识问题进行优化改进。本文选择的Fabric框架默认提供PBFT共识算法,该算法在节点不可信的区块链网络中效率良好。然而在Fabric框架提供的节点可信任网络中,其复杂的验证流程反而使交易共识的效率降低。因此,对于这种情况以及上面提到的性能问题,本文提出了利用状态列表进行优化的s BFT共识算法。对于该算法,本文先分析了其5个基础概念:算法遵守的数量限制、网络中的节点类型以及节点拥有的状态和状态列表等;然后对算法的共识过程进行了详细的描述:首先由发送大量数据的节点生成状态列表并将其发送给列表中的每个节点;然后网络中的节点对交易进行打包共识。之后,本文提出了8种可能干扰此算法共识效率的情况以及每一种情况的解决办法。在介绍完s BFT算法后,本文根据实际需求,对茶叶产业链溯源系统进行详细的功能模块分析与设计,包括详细设计了该溯源系统模块之间的逻辑关系;之后将其和Fabric框架整合起来,设计链码、系统的分层结构以及数据的存储方式。结合区块链框架后的溯源系统在数据存储上做到了去中心化和防篡改,保障了数据的安全。最后,本文基于4台云服务器搭建了12个节点的区块链网络测试环境,在同等测试条件下让s BFT算法、PBFT算法和d BFT算法分别进行性能测试再做分析对比,最终得出s BFT算法的性能要优于另外两个算法的结论;并且对溯源平台的功能和性能进行了测试,证明了本文设计的各项方案的可行性。