近年来随着电子商务的兴起,网络交易中的信用问题日益严重,成为消费者与企业普遍担忧的问题,伤害了网络购物消费者的积极性,妨碍了网络交易市场的健康发展。电子商务平台信用评价机制的成熟,使得信用评价已经成为网络交易中不可缺少的凭据之一,其影响了零售商的定价策略以及消费者的选择行为。因此,在动态定价研究中考虑信用评价是十分必要的。本文首先研究了信用评价水平对零售商动态定价策略的影响,然后我们以具有不同信用评价水平的两个零售商为研究对象,研究了两个零售商的竞争性动态定价模型,最后在模型中引入具有相同信用评价水平零售商之间的竞争行为,研究其对定价策略的影响。本文主要的研究和总结,包括如下三个部分：(1)信用评价对零售商动态定价策略的影响。在基础动态定价模型中,引入信用评价因子,并计算出了零售商的最优定价策略。最后通过算例分析得出：网络零售商的最优动态定价随着信用评价水平提高而增加。(2)信用评价对竞争性零售商动态定价策略的影响。以具有不同信用评价水平的两个零售商为研究对象,利用逆向归纳法,构建了考虑信用评价的竞争性零售商动态定价模型,证明了该动态定价模型不具有纯策略纳什均衡,并计算出了两个零售商均衡时的价格密度函数。最后通过算例分析得出：随着市场中风险中立消费者比例增加,两个零售商制定较低价格策略的概率变大,其期望价格也随之变小。当市场中风险偏好消费的比例增加到一定程度时,具有较低信用水平零售商的期望价格大于高信用水平零售商的期望价格。(3)引入同信用水平零售商竞争的动态定价策略研究。这部分研究内容在前面研究的基础上引入了同信用水平零售商的竞争行为,并以两个具有相同低信用水平的零售商以及两个具有相同高信用水平的零售商为研究对象,构建了考虑信用评价的竞争性零售商动态定价模型,证明了该动态定价模型不具有纯策略纳什均衡,并计算出了具有不同信用评价水平零售商的均衡价格。最后通过算例分析发现：存在混合策略均衡时,高信用水平零售商的期望价格随着风险偏好消费者比例n2,地变大而变大,而低信用水平零售商将会放弃争取风险中立型消费者,把价格定位其价格区间上限,以获取最大利润。最后本文从需求学习、不完全信息、周期性动态定价三个方面对本文未来的研究进行展望