轴承作为一种机电产品中的重要基础部件，广泛应用于各个生产领域。为了能够快速响应市场不确定和多样化的需求，传统的大批量生产方式已不能完全适应现在轴承企业所面临的市场环境，多品种、变批量生产已经成为轴承企业在市场竞争环境下的主要生产模式。因为生产模式的转变，传统的轴承工序质量控制方法面临着新的挑战。由于SPC是以充足的样本数据作为基础、面向大批量生产的质量控制技术，而在多品种、变批量生产环境下，如果遇到批量较小的情况，则抽样的样本容量小，控制系统的复杂性和不稳定性都会相应增加，给SPC的应用带来很大困难。所以，研究和发展多品种、变批量生产条件下的SPC控制理论和技术，将为实行多品种、变批量生产的企业在过程质量控制方面提供重要的理论指导。本文主要对轴承生产过程的工序稳定性、工序相似性识别，过程能力控制以及轴承制造多工序能力控制等方面进行了一系列的具体研究。通过对多品种、变批量生产模式特点的分析，本文从影响工序质量的因素入手，参照零件编码系统，用分类编码的方法对小批量轴承生产工序质量特征进行编码，以便识别轴承制造过程中的相似工序，将相似工序分类成组，为SPC应用于多品种、变批量生产模式提供条件。基于扩大了的样本数量，结合对影响轴承加工工序质量的主要因素的分析，本文将工序能力指数应用于轴承的工序质量控制当中，并给出了工序能力指数的评价准则和计算方法。这就使工序能力的控制量化、明确，一旦出现问题，分析计算出的工序能力指数，就能及时的给出解决方案，从而控制工序质量。此外，针对轴承制造过程中面临的由多道工序来评价生产系统加工质量的问题，本文依据多变量过程能力指数的基本理论，提出了一种同时考虑生产过程的过程能力和加工经济性的多工序过程能力指数模型，并结合实例验证了该方法的有效性和可行性。