互联网已成为人们获取信息的重要途径。然而，目前的互联网是由大量的不同的网络构成，这些不同的网络在信道带宽、通信协议、终端设备等方面都可能存在差异，为了适应不同网络传输图像与视频信息，需要研究更好的图像编码技术。 在这种背景下，在图像压缩编码领域出现了研究基于小波变换的嵌入式编码技术问题。基于小波变换的嵌入式编码技术最大的优点是一次压缩生成的码流可以在任意处截断，均可以得到相应质量的重构图像，因而它可以较好地适应信道带宽变化和不同终端的要求。通过研究嵌入式小波编码技术，不断改进其性能，对基于网络环境的图像和视频应用来说具有很重要的现实意义。 本文调研了国内外图像编码技术研究发展现状，分析了现有的嵌入式小波编码研究对基于互联网的图像和视频应用的意义，并指出了当前嵌入式小波编码技术中还存在的缺陷，因而明确了进一步研究嵌入式小波编码技术的现实意义。 在实验的基础上，第三章详细分析了目前有代表性的三种嵌入式小波编码算法(SPIHT，SPECK和EBCOT)，通过对实验数据的比较和算法本身特性的剖析，进一步指出了三种算法的优缺点。 本文第四章在深入研究了代表性的三种嵌入式小波编码算法优缺点的基础上，并结合了小波系数的统计特点，提出了一种新的算法，其主要思想是：(1)采用更高效的树簇结构组织小波系数，提升了在低码率下的PSNR；(2)采用多链表结构，从频带的角度将小波系数分块处理，提高了鲁棒性；(3)根据小波系数的分布特点，提出了一种很简单的，在位平面编码时以帮助判断对某链表的扫描是否必要，降低了无效扫描的次数，提高了编码速度；(4)提出了一种新HVS加权量化表，以更好地保护重构图像的轮廓信息，改善了重构图像的主观质量。实验结果表明，本文提出的基于树簇结构的多链表嵌入式小波编码算法的综合性能表现要优于SPIHT、SPECK和EBCOT算法。