大规模三维地形可视化技术作为计算机图形学领域研究的热点课题之一,在地理信息系统、虚拟现实、航空航天等领域有着广泛的应用。随着现代测绘及遥感技术的发展,三维高程地形数据量成几何级数增长,其庞大的数据量远远超出现有图形硬件的运算能力,使得网格模型简化算法成为三维地形可视化技术中的研究方向之一。网格模型简化算法是指利用尽可能少数的多边形网格来表征地形模型,并能够保证地形的真实性且体现局部细节特征,进而提升地形生成效率。因此,本文对网格模型简化算法的研究具有重要意义。地形数据规模庞大是限制大规模三维地形可视化发展的主要瓶颈。保障地形真实性的条件下,如何高效地实现地形数据的组织方式及网格模型简化是影响漫游系统性能的关键因素。因此,本文从数据预处理操作与保证地形细节特征两方面来研究大规模地形可视化问题。针对大规模地形数据组织影响着渲染阶段处理效率的问题,本文提出一种自适应划分的多分辨率分块策略,该方法将地形块的空间范围与地形起伏程度作为衡量的标准,利用改进的地形熵算法来描述地形块的粗糙程度,将地形块划分为大小不同的块,用来改善不同地形块在递归剖分过程中处理时间差异过大的问题；同时,为避免地形特征点信息丢失的问题,结合能量函数与类曲率定义顶点特征度的误差计算方法,形成一种保留地形特征的自适应分块的多分辨率模型简化方法。另外,针对地形数据在进行内外存调度及递归导致绘制效率低下问题,本文改进隐式四叉树结构的存储形式,实现非递归算法完成规则格网模型的绘制；同时,采用改进的发散度函数的表示方法来衡量地形数据的误差表示,提出一种局部发散度函数的误差生成准则；最后,结合视点相关技术,提出视点相关局部发散度函数的误差简化算法,能够很好地保证地形的局部细节特征。