现代互联网的起源可追溯至上世纪60年代末,经过近半个世纪的飞速发展早已超出其设计初衷,在可扩展性、安全性和移动性等方面暴露出越来越多的局限性。鉴于此,一些新型网络结构相继被提出,如软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)和命名数据网络(NDN)等。不管网络结构如何演进,数据包转发都是一个核心模块。这其中,转发表压缩和查找加速历来都是研究热点。尤其是转发表压缩技术,不仅直接决定了网络基础设施的硬件成本,也在会一定程度上影响查找性能。本文针对NFV和NDN两种新型应用场景,主要研究基于融合再拆分的转发表压缩技术。虚拟化路由器不仅是实现网络功能虚拟化的基础设施,也是其核心理念的一种实践。本文从表融合入手,通过前缀扩展以不同的标识串区分不同表中相同的前缀,将多个转发表融合为一张大表。然后根据前缀之间的局部相似性,采用融合再拆分的方法对融合表进行拆分实现存储压缩。最后,通过大量真实路由数据以及实验结果分析,重点研究存储开销随拆分位置变化的规律。进一步提出了一种快速重构机制,在获得高存储效率、低更新开销的同时控制了维护成本。实验结果表明,在虚拟化路由器中,基于融合再拆分的方案能够支持90,000,000条前缀和65,600个转发表,具有良好的扩展性。当转发表数目从128增加到244时,FIB前缀条目数从3,143,411条增加到8,595,010条,快速系统重构机制只需0.329M的存储空间,而原始方案却需要0.867M。此外,在与2-3树的表融合方案对比中,存储效率提高了64%。而命名数据网络的包转发涉及两种数据包、三张名字表,过程更加复杂。同时,名字表表项更多,且名字的长度不定,无理论上限,组成也更复杂。这些都加剧了名字表维护中的存储挑战。现有方案主要针对某一个名字表的特点进行压缩,难以适用于其他。又或者是采用哈希表配合布鲁姆过滤器来压缩存储统一的索引表,虽然效率高但效果不稳定,受数据特点和哈希函数选择的影响较大。本文针对三张名字表在转发处理中的关联性,将三名字表进行合并,然后再采用基于组件的前缀拆分来实现存储压缩。同时,基于对大量真实网络域名数据的统计分析来制定拆分位置的优选方案。实验结果表明,随着数据规模的增大,本文提出的方案能获得近50%的存储效率提升。