动态因果模型相关论文
第一部分视疲劳调查量表、SAS、SDS应用于调节性视疲劳人群的信度和效度评价目的:应用视疲劳调查量表（Asthenopia Survey Scale,ASS......
背景与目的:重性抑郁症患者的工作记忆受损,既往的抑郁症神经影像学研究提示抑郁症患者的额顶网络功能异常,但异常的额顶区功能与......
视听多通道语音信息的整合是人类进行语言交流的关键。近年来,视听整合已成为科研工作者们的研究热点。然而,人们对视听多通道语音......
大脑各功能区之间的有效连接是脑科学研究领域的一个重要内容.研究在不同情形下相关脑区之间有效连接所构成的大脑网络,对于全面理......
随着互联网的普及，上网玩游戏成为许多人休闲娱乐的选择。然而，越来越多的人沉迷于网络游戏无法自拔，进而对工作、学习、生活和家庭等......
近年来,由于癫痫病的高发,癫痫的治疗已经成为了一项热门的研究课题。癫痫病虽然可以由药物治疗,但是,全球大概仍有30%的癫痫患者......
图像的两大基本特征是颜色和形状,研究表明大脑对颜色和形状的处理是分开进行的,为了最后识别图像大脑必须把颜色和形状最终进行特......
人类能够高效而准确地感知和理解周围人的运动和行为,从而与外界世界进行交互和沟通。相较而言,计算机模拟人脑对外界事物进行探测......
目的:首次探索格兰杰因果关系密度(granger causality density,GCD)方法反映伴中央颞区棘波的良性儿童癫痫(Benign childhood epil......
动态因果模型(Dynamic causal modeling,DCM)是一种时空上可再生的网络模型,用来研究功能核磁共振中功能整合的因果关系,是效应连......
本文基于静息态功能磁共振成像研究18名健康男性大学生志愿者在服用盐酸哌甲酯药物后大脑默认网络的效应连接变化。应用动态因果模......
功能核磁共振成像技术具有较高的时空分辨率及无创性等优点，对了解大脑的结构及功能有着非常重要的作用。利用功能核磁共振成像进行......
认知科学中,从功能整合角度研究大脑不同脑区间的交互作用具有重要的意义。在神经影像领域,功能磁共振成像(functional Magnetic R......
功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)具有无创性、无辐射性、较高的空间分辨率等多重优势,基于血氧水平......
一般情况下，人类对于面孔都具有很强的处理能力，为此面孔认知加工机制吸引了大量研究者的探索；而作为独一无二的表意文字，汉字在时空特......
人脑既可以处理来自视、听单通道的语言信息,也可以处理视、昕双通道同时呈现的语言信息。目前有关视听信息加工及双通道信息整合......
目的 采用动态因果模型(dynamic causal model,DCM)研究左侧额下回与辅助运动区(supplementary motor area,SMA)在执行词语联想任......
摘要： 以飞机航电系统为研究对象，以设备可靠性数据和专家经验为数据来源，建立基于因果网络的综合航电系统多故障诊断体系，给出诊断过......
目的采用脑电功能磁共振同步联合成像(electroencephalogram-functional MRI,EEG-fMRI)方法,观察癫痫发作间期痫样放电时脑活动情......
当前对人脑各功能区间的动态功能连接和整合问题的研究日趋深入、广泛.大脑作为一个非线性动态系统,由于多因素间的相互影响.单一......
目的 分析抑郁症患者及健康对照在识别悲伤面部表情过程中额叶-扣带回功能连接差异,以初步探讨抑郁症患者情绪偏向性的神经基础.方......
功能核磁共振成像技术能够对人脑进行无损伤探测,这使得人们又多了一种能实时研究大脑神经活动的有力工具。为了能更好地揭示功能......
为了探索悲伤刺激下的关键情感神经回路，利用功能核磁共振信号进行了动态因果建模．在Papez环路和相关先验知识的基础上建立情感环路......
利用动态因果模型,分析右手运动执行和想象过程中功能磁共振实验数据对侧初级运动皮层（M1）和双侧辅助运动区（SMA）的动态功能网络,发现......
当前对人脑各功能区间的动态功能连接和整合问题的研究日趋深入、广泛。大脑作为一个非线性动态系统,由于多因素间的相互影响,单一......
对人脑结构和功能的深入研究，已经要求脑成像技术不能仅仅局限于研究简单的脑功能定位问题，即寻找和定位与特定认知任务相关的某一块......
采用让被试从纯噪声图片中产生虚幻面孔的实验范式来实现面孔top-down加工激活模式的提纯，并使用神经理论基础更为完善的非线性动态......
人类大脑是复杂的巨系统,而复杂脑网络通过构建以神经单元为节点,神经联系为连线的网络结构,将大脑视为一个由大量神经元相互作用......
神经科学的快速发展,大数据的产生和云计算的突破,给研究工作者带来了新的机遇;但与此同时,又不得不面临资源整合的挑战。CBRAIN云......
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本文旨在探索大脑对颜色和形状特征提取、存储和捆绑的神经机制和认知过程,研究相应计算机模型的构建方法。图像是由颜色、形状等......
第一部分脑卒中后运动皮层功能重组与运动障碍程度的相关性研究目的:本研究利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance im......
在神经网络的最新取向下,探讨阅读脑机制中背侧和腹侧通路的协作机制,是解决语言认知神经科学多个理论问题共同面临的焦点。本项目......
对人脑结构和功能的深入研究,已经要求脑成像技术不能仅仅局限于研究简单的脑功能定位问题,即寻找和定位与特定认知任务相关的某一......
组块破解是指将熟悉的知觉整体或对象分解为其组成部分,再以新的方式组成其他项目.以往对于组块破解的眼动和脑成像研究提示:组块......
重性抑郁障碍(major depressive disorder,MDD)是一种常见的精神疾病。随着对于抑郁症的认识逐渐深入,目前的观点认为MDD是大脑中......
抑郁症是一种常见的精神障碍。从疾病负担看,目前抑郁症已经成为世界第四大疾病,给家庭和社会带来了沉重的负担。以往大多数对抑郁......
功能磁共振成像技术的发展为揭示脑区间的有效连接机制奠定了基础,而动态因果模型的研究将更有利于连接机制的研究,为揭示脑的奥秘......
从神经网络的角度研究词汇阅读的大脑神经机制,需要揭示语义和语音神经回路的动态协作机制,而语义加工神经回路是探讨该问题的一个......
药物滥用导致了犯罪增加、劳动力丧失、加剧传染病的传播等严重的社会问题。其中可卡因的成瘾性极强,且复吸率超过90%,受到了广泛......
研究目的:轻度认知功能障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)是介于正常衰老和阿尔兹海默症(Alzheimer’s Disease,AD)之间的一种......
精神分裂症是一种精神类认知障碍疾病,目前病症的起因尚且不明多发病于青少年时期,对整个家庭和社会都造成了巨大负担,因此研究精......
人类大脑是一个复杂的动力学系统，当受到外界任务的刺激时，与任务相关的脑区将会被激活，这些脑区之间通过相互协调与整合，完成对信息的......
广泛性焦虑障碍(generalized anxiety disorder,GAD)的临床特征主要表现为持续性的紧张不安和忧虑,常常还伴随着自主的神经功能兴......
