硫酸锌溶液净化过程的主要目的是除去中性上清液中的杂质离子,为电解提供合格的新液。钴是其中危害最大且最难除的杂质之一,它的存在不仅影响电解产品的产量与质量,还影响电解过程的能耗。为此,预测净化后溶液的钴离子浓度,对优化过程操作,提高除钴效率并降低除钴过程中的锌粉消耗量具有十分重要的意义。本文以湿法炼锌逆锑盐三段净化工艺为背景,主要研究了净化二段后液钴离子浓度的预测。首先,在分析净化除钴过程工艺的基础上,确定了影响二段后液钴离子浓度的主要因素;然后,针对净化除钴过程生产数据的特点及存在的问题,结合缺失值填充、异常值剔除、数字滤波去噪和主元分析法降维的数据预处理方法,提高了数据的有效性;在此基础上建立了钴离子浓度的PCA-LSSVM预测模型,并提出了模型的校正机制,实现了净化二段后液钴离子浓度的预测;最后,利用现场生产数据验证了模型的精度和可靠性,表明预测结果可用于实际生产,为净化过程的优化控制提供了可用信息。在此基础上,采用基于Delphi的模块化程序设计方法,开发了净化过程钴离子浓度预测系统软件,主要研究了数据通信和数据库技术的软件实现。系统实现了二段后液钴离子浓度预测、过程参数实时监控、报表打印等功能,提高了生产效率和企业的自动化水平。