【摘 要】
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近年来汽车行业的繁荣为车险行业提供了蓬勃发展的平台,也为汽车保险带来了广阔的发展空间。本文主要探究汽车车险发生的影响因素,分别从汽车因素、驾驶人因素两大方面进行研究。案例通过对某保险公司车险数据进行统计分析,基于汽车是否出险,建立广义线性模型中的二元Logistic回归模型,探究影响汽车出险的因素以及各变量的重要程度,并进一步运用树模型分析了各因素之间的交互效应,对Logistic模型进行了优化。
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近年来汽车行业的繁荣为车险行业提供了蓬勃发展的平台,也为汽车保险带来了广阔的发展空间。本文主要探究汽车车险发生的影响因素,分别从汽车因素、驾驶人因素两大方面进行研究。案例通过对某保险公司车险数据进行统计分析,基于汽车是否出险,建立广义线性模型中的二元Logistic回归模型,探究影响汽车出险的因素以及各变量的重要程度,并进一步运用树模型分析了各因素之间的交互效应,对Logistic模型进行了优化。在商业应用层面,本案例建立的出险因素模型对于制定个性化车险产品、识别不同风险的驾驶人具有一定的指导作用。
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