【摘 要】
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区域供冷系统在夏季工况下向机场航站楼集中供冷,为室内人员提供舒适的环境。由于航站楼具有大空间、单位旅客吞吐量大的特征,同时区域供冷系统设备种类多、系统复杂、全天候运行等因素使其能耗高,传统单一降低运行能耗的节能策略已经无法满足舒适节能的要求。因此如何在满足航站楼冷负荷需求和环境舒适的前提下使系统节能降耗成为关键问题。本文以某机场航站楼区域供冷系统为研究对象,主要研究内容如下:（1）首先针对航站楼热
【基金项目】
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“咸阳机场三期扩建工程绿色能源站系统智能管控咨询与顾问项目”,NO.20210103
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区域供冷系统在夏季工况下向机场航站楼集中供冷,为室内人员提供舒适的环境。由于航站楼具有大空间、单位旅客吞吐量大的特征,同时区域供冷系统设备种类多、系统复杂、全天候运行等因素使其能耗高,传统单一降低运行能耗的节能策略已经无法满足舒适节能的要求。因此如何在满足航站楼冷负荷需求和环境舒适的前提下使系统节能降耗成为关键问题。本文以某机场航站楼区域供冷系统为研究对象,主要研究内容如下:（1）首先针对航站楼热环境和空气品质舒适、系统节能的目标,分析出影响室内人体舒适的关键环境参数,结合问卷调查建立舒适模型并验证。通过分析区域供冷系统实际运行参数间耦合关系,决策出影响其能耗的关键运行参数来建立总能耗模型。以热舒适、空气品质舒适和系统总能耗的模型为优化目标函数建立区域供冷系统多目标优化模型。（2）其次利用改进多目标粒子群优化算法求解区域供冷系统多目标优化问题,取得Pareto相对唯一解及对应各关键参数逐时最优设定值。仿真结果表明室内热舒适度和空气品质舒适度分别平均提高了62.83%和23.42%,区域供冷系统总运行能耗节能率达到13.72%,证明改进算法可以有效权衡舒适与节能的目标。（3）最后针对区域供冷系统中并联冷机负荷分配和并联水泵流量分配的关键节能优化问题,以末端冷负荷需求和冷冻水流量最优设定值为边界约束建立相应的分配优化模型,利用改进分数阶达尔文粒子群优化算法寻优计算。结果表明不同工况下该算法相较于其他现有算法相对节能大小最大分别可达到149.93k W和16.03k W;相对误差分别均低于0.0035%和0.04%,因而具备良好的稳定性;同时收敛速度也有显著提升,并能够降低并联设备数量对算法求解能力的影响。本研究不仅能满足航站楼室内环境舒适要求,并能使区域供冷系统中设备节能高效运行,一定程度上实现了节能降耗和环境舒适的目标,助力发展绿色机场。
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