信息安全是信息化时代的主题,密码技术为信息安全提供了保证。经典密码学是基于计算复杂度来保证安全性的,但是随着计算机计算能力的提高,经典密码学面临巨大的挑战。量子密码学(Quantum Cryptography)是将量子力学和经典密码学相结合的一种很有前途的新型密码体制,其无条件安全性为信息安全提供了保障。量子密钥分发(Quantum Key Distribution, QKD)是量子密码学的一个重要组成部分。根据信息载体的不同,量子密钥分发协议分为离散变量量子密钥分发(DV-QKD)和连续变量量子密钥分发(CV-QKD)。数据协调可以发现窃听者的存在,并对接收到的密钥进行蒸馏,从而保证信息的安全传递。从定义来看,数据协调是一个信道编码问题,纠错码低密度奇偶校验码(LDPC)是一种接近香农极限的好码,同时可以灵活的选择码长、码率。结合以上优点,本文提出的基于LDPC码的多维数据协调算法可以延长传输距离和缩短时延。本文的研究内容如下：通过比对SEC方案发现其误码平台较高,传输距离较短,我们提出方案是不直接对连续变量进行量化处理,利用多个高斯随机变量的平方和服从Z2分布的性质,摆脱了高斯分布多数状态点接近于零而难以二值化的困境。利用数学手段将多维连续变量球面化,实现球面星座中数据点距离的最大化；使得量化问题转化为数据协调算法,大大的降低了计算复杂度。在LDPC码的编解码方面,利用实验室已经有双向十字循环链表存储H矩阵,同时对H矩阵的分布进行了改进,接着利用边信息结合原始信源数据产生的校验子译码使得译码更加快速准确。与此同时,通过计算连续变量量子密钥分发数据协调过程中的最小收敛信躁比,估算最大密钥传输距离,通过对其各种攻击的分析计算出通信双方的最大安全密钥量,证实我们的研究算法真实可靠。结果表明,Alice和Bob之间的传输距离较分层错误校正协议(SEC)的30km增加到50km,译码速度是SEC译码速度的4倍左右,安全密钥量可以达到8.61kb/s。