随着互联网和电子商务的繁荣发展,我国网络购物人数在逐年攀升,网络购物交易量和交易次数也在飞速增长,这种模型也逐渐成为购物的一种常态方式。各大电商平台也纷纷发挥各自优势,利用不同的活动形式来抢占市场份额,提高用户忠诚度及用户体验水平,保证利润率。对此,除了产品质量、物流水平以及支付安全性等问题之外,网站本身的设计也是提高用户体验水平的重要环节。并且随着网络信息的不断膨胀,PC端网络购物网站提供的信息非常多,如何为消费者提供最适合的信息量也是网页设计面临的重要问题。本研究从网络购物实际问题出发,通过开发购物网站,并以问卷和实验相结合的方法,研究不同变化形式的网页设计对消费者认知负荷的作用机制,继而探索认知负荷对用户情感体验各维度的影响,研究网购过程中用户情感体验的产生过程,填补这方面研究的空白。本研究的主要工作内容以及研究结论包括:（1）在文献阅读的基础上,总结出前人关于认知负荷的研究成果,并依据认知负荷的性质和来源,提出影响网络购物认知负荷的三个重要影响因素,并建立不同影响因素与认知负荷之间的假设模型:分析认知负荷与情感体验不同维度之间的关系,并提出假设模型。同时,分析了之前学者对认知和情感之间关系的研究,提出了认知负荷会对情感的不同维度产生不同影响的假设。（2）根据三个主要影响因素以及网页设计的相关理论,确定不同设计要素特征网页的具体设计方案,其中包括文字字体、文字数量、图片数量、动画数量、链接数量等水平。通过对现有购物网站的相关设计特征的总结,制定网页开发的具体细节。运用Dreamweaver CC 2015网页设计软件设计8组不同的购物网站,每组网页包括不同的网页复杂度、不同的网页新颖度和不同的产品涉入度因素高低各两水平,即2×2×2种组合水平。（3）选取认知负荷测量问卷,并开展认知负荷与情感测量实验。以WP量表和NASA-TLX量表为依据,设计出适用于本实验的认知负荷测量问卷;以SAM情绪体验量表作为本实验情感体验主观测量工具;将绩效测量指标时距估计率,作为本次实验认知负荷的一个客观测量指标。（4）以8组不同的购物网站为实验材料进行组内实验设计,通过眼动实验,收集眼动数据、主观客观数据和行为绩效数据,计算认知负荷和情感体验主观得分,并进行眼动和绩效指标数据预处理。（5）对主客观数据进行多因素重复测量方差分析并利用Smart-PLS 3.0构建结构方程模型,验证前文提出的假设关系,并依据统计分析结果,得到对于不同认知需求的用户,网页复杂度、网页新颖度和产品涉入度对其认知负荷及情感体验不同的影响的结论,并为购物网站设计人员提供优化建议。本文提出的关系模型不仅可以作为认知负荷在网络购物研究领域的一个参考,还为网站管理和设计人员提供了针对不同用户群体的具体的改进建议,为人机交互界面的设计提供技术支持,具有一定的应用价值。