随着社会经济的高速发展,人们对于精神文化的需求愈来愈强烈,旅游业发展也越来越好,从原来的传统旅游模式转向新型的智慧旅游模式。但是,智慧旅游行业在大力发展的同时也面临着一些问题。一方面,对于旅游景区而言,往往面临着信息获取难、人员管理难、部门协调难、服务评估难、营销决策难、环境保护难等一系列问题。另一方面,对于景区游客而言,需要解决游前、游中和游后整个旅程中可能存在的消息不及时、信息不丰富、体验不满意、服务不到位、投诉不透明、安全没保障等问题。在这样的背景下,通过利用新型的信息技术,解决景区面临的问题,让景区在智慧旅游的建设上真正实现智慧管理、智慧营销和智慧服务,进一步来满足景区游客的需求,使景区游客整个旅程变的更智能化、人性化、特色化和精细化。本文首先介绍了智慧旅游在国内外的研究现状,结合移动互联网等技术在智慧旅游发展中的应用情况,对景区管理员和景区游客这两种用户需求进行分析。根据用户需求,确定系统的功能性和非功能性需求。然后,本文对智慧旅游系统进行了从系统总体架构到系统各功能模块的设计,并借助数据库E-R图,完成了数据库设计。同时,本文通过建立景区客流预测模型,利用加权回归的数学方法对景区不同阶段的客流量进行分析,并给出未来七天景区的客流预测结果。另外,本文基于蚁群算法进行研究,建立行程规划与推荐模型,根据景区游客在景区内的预计游玩时间、游玩经费等条件,为景区游客推荐一条符合其需求的游玩路线,并提供可靠的游玩引导。最后,本文基于Android开发平台对景区智慧旅游系统进行了开发,实现了智慧旅游系统景区端和游客端的相关功能模块,并对智慧旅游系统的功能、性能和兼容性进行了测试验证,结果表明智慧旅游系统基本达到了预期目标,并且运行稳定。