汽车行驶工况作为汽车能耗预估与排放检测的基础数据,是汽车开发与性能评估的关键技术,也是国家在制定汽车排放法规时的重要参考依据。然而,目前我国所执行的轻型汽车测试工况标准,与实际的汽车行驶工况差别较大。为准确评估汽车性能,制定合理的国家与地方测试标准,本文以福州市轻型汽车为研究对象,对城市轻型汽车行驶工况的构建方法进行研究。同时,通过计算机仿真与实际道路试验手段,对所构建的福州市轻型汽车代表性行驶工况进行评价与分析。本文主要的研究工作包括:（1）制定试验采集方案,通过自主驾驶法采集到福州市70辆轻型汽车的实际行驶数据;对原始采集数据中的异常值做剔除处理,同时利用T4253H滤波器进行滤波降噪,得到满足行驶工况构建要求的数据样本。（2）提出一种基于组合优化聚类与马尔科夫链的行驶工况构建方法,利用均值化处理改进传统的主成分分析方法,提高每一主成分的提取贡献率值;引入Silhouette函数用于k均值聚类数的确定,规避传统方法人为主观确定对结果产生的影响;将每类样本的行驶工况数据抽象为一个随时间变化马尔科夫过程,利用状态转移概率进行预测,合成1200s的福州市轻型汽车行驶工况。（3）通过因子分析得到6个与汽车能耗和排放量高相关的特征参数,基于参数CPV值对行驶工况进行筛选和检验;同时将所构建的福州工况与国内外主要工况作横向对比,发现各工况特征差异明显,福州工况有其自身的行驶特点。（4）构建整车Cruise仿真模型,计算在不同工况下的性能参数。结果表明,福州工况的能耗主要消耗在加速状态,CO排放主要产生在市区工况,HC和NOx排放主要产生在高速工况;与福州工况相比,NEDC与WLTC分别低估了26.89%和6.24%的实际燃油消耗量,且在各污染物排放量的评估上均有较大差异。（5）进行实际道路试验,采集并分析不同参数与汽车能耗和排放的定量关系。结果表明,本文所提方法构建的代表工况相较于标准工况,对于福州市轻型汽车实际道路行驶时排放和油耗预估的误差率均为最低,能够更好地表征福州市轻型车的实际行驶工况。