随着移动终端智能设备的快速发展,业务类型变得新颖多样,无线通信技术也取得了巨大进步。各种类型的无线技术之间存在差异,没有一种无线技术能够满足用户对网络的所有要求。因此,移动通信中多网融合的异构网络成为未来通信发展的必然趋势。同时,在复杂的异构网络中如何选择合适的网络达到合理利用无线资源的目的成为一大挑战。为了使资源利用率最大化,通信系统容量能够提高,本文主要对网络异构环境中数据直传的D2D(Device-to-Device)技术进行研究,主要内容如下:首先,本文针对异构环境中网络选择问题,提出了一种基于博弈论的D2D通信网络接入算法。通过引入博弈思想将业务优先度、用户状态、业务需求和待接入网络参数进行量化和均衡,使用层次分析法对各层参数的权重进行分配,并利用博弈论进行整体的决策。算法中考虑了用户设备属性和网络利用率,实现了D2D设备接入网络的最佳选择,保证用户速率和网络负载平衡。同时,减少了不必要的切换从而降低了用户的时延。通过与其他算法性能分析结果表明,基于博弈论的D2D设备网络接入算法对网络环境具有动态的适应性,在网络吞吐量与用户满意度方面具有更好的表现。其次,本文针对选择蜂窝网络后,共享蜂窝频谱资源模式的D2D通信之间的干扰进行研究,提出了一种基于博弈论的D2D通信功率控制算法。算法中将共享蜂窝用户频谱资源的多D2D用户作为博弈者,并确定了效用函数。通过建立惩罚机制,用户综合考虑效用和代价使参与者之间既竞争又合作。通过不断迭代发射功率,得到参与博弈者D2D链路的功率最优响应值。仿真实验结果表明,在定价因子的约束下,博弈用户选择合适的发射功率,能够提高D2D通信的吞吐量。通过与其他方法对比,说明本文算法能有效提高用户的公平性。