数据包络分析是一种由数学、运筹学、管理科学等学科延伸出的非参数绩效评估方法。但数据包络分析方法无法区分所有决策单元并获得所有决策单元的排名,另外,其允许每个决策单元选择自身最偏好的权重,会导致投入产出权重不合理,由此衍生了交叉效率评估方法。交叉效率方法进行决策单元之间的互评,而不仅是单纯的自评形式。使用交叉效率评估方法,有以下优势:(1)可以实现对所有同行决策单元进行排序;(2)在无需应用领域专家的权重限制条件下,排除不切实际的权重方案;(3)有效区分所有同行决策单元中优秀和差的表现者。但随着交叉效率评估方法的广泛应用,它也仍然存在一些问题,其一,从CCR模型得到的决策单元输入输出最优权重可能不唯一,导致交叉效率值不唯一,无法进行决策单元的有效排名;其二,聚合最终交叉效率赋予每个决策单元相同的权重,忽视了决策单元的相对重要性不同;其三,交叉效率评估是一种决策方法,没有考虑决策过程中决策者的有限心理行为。所以本文基于交叉效率存在的问题,改进交叉效率方法并将其应用于可持续供应商选择中,主要工作及研究成果如下:(1)构建了基于证据理论和前景理论的交叉效率模型。综合考虑交叉效率值存在多重最优解问题,基于改进进取型和改进仁慈型模型构建了服从均匀分布的区间交叉效率;通过引进证据理论,基于证据可信度思想,获得决策单元的权重;和前景理论结合,通过计算每个决策单元的前景价值获得决策单元的排序,结合参数α、β、λ变化,获得决策者不同风险偏好下不同排序结果。(2)构建了基于相对熵和前景理论的正态分布区间交叉效率模型。综合考虑交叉效率值存在多重最优解问题,在区间交叉效率的基础上,进一步考虑其服从正态分布,通过引进正态分布数构建正态分布区间交叉效率。改进了正态分布区间交叉效率相对熵公式,并以此计算效率值相对于参考点的收益和损失。最后基于综合前景值最大原则获得各决策单元权重,以每个决策单元的前景价值进行排序,结合心态指标参数θ变化,获得决策者不同心理偏好下不同排序结果。(3)把所提出的两种模型应用于可持续供应商选择算例中,为不同风险偏好和心理偏好的决策者选择可持续供应商提供了新的模型,为研究可持续供应商选择问题提供新的思路。