提升频谱资源利用率是无线通信领域的研究热点之一,认知无线网络被认为是解决此问题的一项关键技术。本文在详细阐述认知无线网络及其动态频谱共享关键技术的基础上,采用博弈论对动态频谱共享进行研究。主要研究工作如下:一、考虑认知用户的个体理性,将双边市场模型引入动态频谱分配,提出了基于竞价拍卖模型的集合竞价置换的双向动态频谱分配算法(SBPA,Set Bid Permutation Algorithm)。在该算法中,每个认知用户独立竞价,代理商划分认知用户集合并根据认知用户的集合竞价、拍卖双方的真实出价以及拍卖双方的赢家对频谱进行分配。仿真结果表明,该算法能够有效地提高拍卖成交率和拍卖收益且具有较优的?-竞争性。二、针对认知无线网络频谱接入问题,提出了一种基于移动主用户的动态频谱接入策略。该策略提出主用户最优保护距离,对主用户与次用户之间的相对距离进行估计,将信道可用性建模为一个二态的动态马尔科夫链模型,并求解出能充分利用主用户空间临时信道使用策略的最优接入策略,即纳什均衡解。仿真结果表明该频谱接入策略能有效的提高次级链路吞吐量,且具有较好的公平性,即使在次用户分布密度增加时也能取得良好的性能。