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随着人们生活节奏的加快以及工业自动化水平的提高,静态称重已经无法满足生产和生活的需要。如何构建高速度、高精度、低成本的动态称重系统成为生产实践中迫切需要解决的技术难题之一。虚拟仪器技术的引入和高效数据处理算法的研究是解决这一问题的有效途径。论文以选别机动态称重系统为研究对象。首先,介绍了试验选用的神鹰Ⅱ型选别机的机械结构,分析了其动态特性,根据动态特性的特点,对原有机械结构提出了改进措施,以减少振动对称重信号的影响。其次,为消除动态称重信号中的各种噪声,对动态称重数据经验模态分解原理及可行性进行分析,将混有噪声的动态称重信号进行平稳化处理,按频率由高到低依次滤掉干扰信号,得到反映物料重量的稳态值。针对筛分过程中数据序列的两端常处于非极值状态,包络线不可避免地会出现发散现象,而导致边缘效应,以及现有抑制边缘效应方法的不足,提出一种新的边缘效应处理方法——次端点镜像延拓法,来提高分解精度;针对EMD方法分解效率低的问题,通过设定筛分阈值条件,控制筛分次数,以提高分解速度。改进后的EMD数据处理算法在MATLAB环境中调试完成。最后,构建基于LabWindows/CVI的选别机动态称重系统。采用NI PCI-6221数据采集卡采集称重信号,运用LabWindows/CVI语言开发选别机动态称重测试软件,通过ActiveX技术实现LabWindows/CVI与MATLAB之间的数据传输,完成数据处理工作;采用线程池技术实现数据采集、数据处理和结果显示等多任务并行处理,确保系统运行稳定可靠。对重量为400g的袋装物料进行了动态称重实验。结果表明:系统的动态特性得到明显改善,虚拟仪器测试系统能够稳定运行,改进后的EMD数据处理方法可以有效提高动态称重的精度和速度。