目前,城市轨道交通由于其安全高效、便捷可靠、环保低碳等优点已经成为大城市居民出行的重要交通方式之一。随着我国城市人口的不断增长,交通需求量逐渐增加,城市轨道交通得到了快速发展。轨道交通枢纽作为城市轨道交通网络中承担客流集散功能的重要节点,往往由于客流量大、建筑结构复杂、应急处置方案不合理等因素易形成安全隐患,一旦发生火灾等紧急突发事件,会造成巨大的人员伤亡和财产损失。近年来,城市轨道交通枢纽应急疏散得到了国内外学者与研究机构越来越多的关注。作为复杂系统重要研究手段的平行控制方法包括人工系统(Artificial system)、计算实验(Computational experiment)、平行执行(Parallel execution)三个步骤,简称ACP方法。该方法通过建立人工系统并与实际系统的平行互动,实现复杂系统的控制与管理。本文基于ACP方法对城市轨道交通枢纽应急疏散的若干问题进行了相关研究,主要研究内容如下：首先,基于ACP方法研究站台候车区与客流瓶颈区乘客的行为特征。研究轨道交通枢纽乘客的候车区域选择行为,建立候车区客流分配模型和城市轨道交通某枢纽人工系统,构建进站客流率和动态指示牌的计算实验并进行有效分析；建立客流瓶颈区“拉链效应”模型,计算典型瓶颈区域的最大通行能力,进而分析站台的应急疏散能力,并构建计算实验验证“拉链效应”模型的可行性。然后,基于自适应蚁群算法研究站台乘客人工应急疏散策略。建立自适应蚁群疏散模型,并应用于城市轨道交通某枢纽人工系统对疏散引导信息影响权重进行动态调整；根据站台疏散人员的行为特征,设计基于自适应蚁群算法、就近原则、就近原则与自适应蚁群算法相结合的三种疏散方案,构建计算实验分析站台客流分布对乘客疏散时间的影响,并提出不同客流分布情况下站台乘客的合理疏散方案。最后,基于ACP方法研究城市轨道交通枢纽的应急疏散能力。建立车站应急疏散能力评估模型,并提出典型疏散场景下提高疏散能力的应急方案：基于ACP方法建立城市轨道交通某枢纽应急疏散人工系统,构建计算实验对枢纽车站的应急疏散能力进行分析,通过对比同一疏散场景下的计算实验与评估模型的结果,验证应急疏散人工系统的性能和疏散能力评估模型的可行性。图39幅,表16个,参考文献63篇。