目前,网络诱致、放大、介入或主导的社会舆情事件频发。由于互联网的快速性、虚拟性和发散性,网络舆情事件可能由社会突发公共危机事件诱致,也可能由公共危机事件放大,网络舆情事件的传播和爆发将是一个不可逆转的趋势。由于网络舆情研究的理论和应用价值,越来越多的学者开始对网络舆情的基础理论、支撑技术和演化机制进行研究。如果将网络舆情事件中的参与用户看作节点,将用户之间的沟通交互看作连线,网络舆情事件的整体结构可以看作一个社会网络。基于社会网络的网络舆情演化是涉及网络科学、传播学、信息科学等多领域的复杂问题。本文试图从社会网络结构角度探索网络舆情事件的演化规律,主要的研究内容及创新点如下：(1)本文首先从社会网络结构视角,以2014年2月“官员夫妇殴打护士”这一特定事件为研究对象,构建以微博平台用户为节点,以转发关系为连线构建舆情社会网络。并基于改进的PageRank算法对舆情社会网络中的关键节点进行识别,发现①政府类关键节点在微博平台中对舆情演化影响力非常有限；②媒体类关键节点在整体舆情事件中承担着重要的传播作用；③草根类关键节点在舆情事件中传播作用不可小觑；(2)本文其次采用基于时间序列的社会网络分析方法,在传统静态结构分析基础上加入时间变量,对网络测度指标和节点测度指标等静态拓扑指标随每日舆情网络的变化趋势和规律进行实证分析,探索社会网络测度指标随事件变化呈现的规律,发现微博平台中舆情事件的发展具有明确的阶段性特征；(3)本文最后基于改进SIR模型研究不同阶段舆情社会网络结构下的舆情演化仿真结果并进行对比。现有的网络传播动力学的仿真研究中,大多使用随机网络、无标度网络或小世界网络,控制变量的变化无法直接映射在现实的舆情社会网络中,在一定程度上不能准确表征现实社会中真实的舆情传播规律。本文利用微博舆情平台中舆情事件的实测数据,并探索不同初始参数对成长期、爆发期、衰退期和平缓期舆情演化结果的影响。研究结果发现不同阶段舆情网络结构下的舆情传播演化结果存在一定差异。应对于不同阶段舆情演化的特点,相关政府部门对于网络舆情的监控和管理策略也应更具针对性：①成长期网络规模较小,一定数量的初始节点数便可以获得较高的传播比例,要在舆情的成长初期及时介入舆情事件,控制舆情事件的恶化发展；②爆发期舆情热度和网络规模达到最大值,需要增加关键节点监控管理的数量；③衰退期和平缓期,相关政府机构控制的关键节点数目可相对降低,但应及时对舆情讨论的主题及情感倾向进行监测,防止舆情反弹。