随着工业生产和城市建设的迅速发展,噪声污染越来越严重。如何正确测量和评估工业噪声的危害,从而在防治和管理上采取相应的措施,是目前防控噪声危害、保护工人听力的关键。职业性听力损失是目前国内外职业健康领域的一个研究热点。当前噪声暴露的国际标准(ISO 1999-2013)仅仅以能量度量作为评价依据,等能量假说(Equal Energy Hypothesis,EEH)通常适用于连续或稳态噪声(高斯),但不适用于复杂噪声。多项流行病学研究表明,工人在噪音中含有冲击性、脉冲性噪声的环境会增加听力损失的风险。然而,并没有一种公认的方法来描述工业中发现的大量非高斯噪声。除了等效声压级,频谱和暴露时间之外,还需要考虑到噪声峰值水平的直方图、峰值的时间间隔和脉冲的持续时间等因素,这使得复杂噪声难以量化或表征。以峰度(Kurtosis)来评价复杂噪声最初由Erdreich提出,峰度β可以反映随机变量的分布偏离高斯分布的程度。目前在人群中应用峰度研究复杂噪声所致听力损失的剂量反应关系尚待进一步验证。为此,本文从如下几个方面对复杂噪声的评价问题进行探讨:1)采用最新获得的数据源,验证了峰度在评价复杂噪声所致听力损失的有效性。再次证明了除了能量尺度外,峰度可以作为辅助参量补充等能量假说只适用高斯噪声的局限。2)针对峰度对噪声描述的不唯一性,本文将从两个方面探讨峰度值的选择问题:峰度的分布大多服从对数正态分布,采用峰度均值而不是中值更能反映复杂噪声对人耳听力的危害程度;而实验结果表明,峰度均值与计算的窗口长度(统计数据的长度)有关。3)为了能够克服峰度指标的不足,并且能有效区分复杂噪声,我们利用可评估正态性的 图(Quantile-Quantile FPlot),提出了两个以残差最大值以及残差平方和为基础的新指标。4)通过实验及统计分析表明,新指标可以有效避免计算窗口长度带来的波动,并且新指标与峰度存在强相关关系,是一个理想的可用于评价复杂噪声的指标。