2020年底,我国取得了全面实现脱贫攻坚的伟大胜利,现行标准下9899万农村贫困人口全部脱贫,832个贫困县全部摘帽,12.8万个贫困村全部出列,区域性整体贫困得到解决,完成了消除绝对贫困的艰巨任务。然而,目前我国仍然存在着相对贫困和多维贫困,以农民群体为代表的边缘群体返贫复贫风险不可忽视。农村居民经济收入低、教育水平低、承受疾病风险能力差等原因使得这部分群体的帮扶工作成为重点和难点。2013年,我国首次提出构建普惠金融体系,希望通过金融支持的方式助力农村居民走出困境、共享发展福利。随着科技的飞速发展,依托互联网、大数据、云计算等信息技术的数字普惠金融产品在脱贫道路上发挥的作用逐渐受到重视。基于数字普惠金融减贫效应的已有研究成果,收集28个省份2011年-2020年的面板数据进行研究分析。首先,从经济贫困、教育贫困、医疗贫困、养老贫困、基建贫困五个维度出发,选用12个指标构建农村多维贫困评价体系,使用主成分分析方法计算各省份农村多维贫困指数,对我国近十年来农村多维贫困发展状况做出评价,并为后续分析提供因变量。其次,进行IPS检验判断面板数据的平稳性,计算莫兰指数、绘制莫兰散点图检验数据指标的空间相关性,通过空间诊断性检验选择适用的空间计量模型,分别引入二进制邻接矩阵、地理距离矩阵、经济距离矩阵、经济地理距离嵌套矩阵构建空间面板模型,分析东中西三大区域内各省份数字普惠金融和农村多维贫困程度的空间依赖关系。最后,引入数字普惠金融指标体系二级指标,分解数字普惠金融对减缓农村多维贫困直接效应和间接效应,探索后扶贫时代数字普惠金融优化方向。通过实证分析,得出如下结论:第一,我国总体农村多维贫困程度在2011年-2020年间呈逐渐减缓趋势,但不同地域在各维度之间存在差异;第二,数字普惠金融的发展对于降低我国农村多维贫困程度具有重要推动作用;第三,数字普惠金融减贫存在明显的空间溢出效应;中西部地区数字普惠金融减贫效应主要体现在对经济贫困、养老贫困、医疗贫困的减缓;第四,提高数字普惠金融的覆盖广度和数字化程度是推进数字普惠金融减贫效应发挥的主要途径。基于以上结论,结合我国农村多维贫困状况、数字普惠金融发展进程以及实证研究结果,对我国巩固脱贫攻坚成果、促进数字普惠金融发展提出相关对策建议。与已有研究相比,本文的创新点主要有如下三处:第一,将数字普惠金融作用对象定位到农村群体,并将目光由单一的收入特征转变为关注农村居民的多维贫困特征,收集各省份最新年度数据,构建农村多维贫困评级体系,计算农村多维贫困指数并分析评价我国农村多维贫困现状;第二,关注数字普惠金融减贫空间溢出效应的同时,在常见的使用二进制邻接空间矩阵、考虑空间邻接关系的基础上,引入经济距离矩阵、地理距离矩阵和经济地理距离嵌套矩阵构建空间面板计量模型,综合对比分析数字普惠金融减贫的空间溢出效应,使结论更加科学合理;第三,引入北京大学普惠金融评价体系二级指标进行回归,探究减贫视角下我国数字普惠金融的优化方向。