目前,分时段定时信号控制依然是城市道路交通控制中实际应用最广泛的方式。在该种信号控制方式下,实地执行的配时方案是对城市道路交通系统进行分析和优化的重要输入,如交通系统仿真建模、交通系统性能分析、交叉口配时方案优化等。然而,在很多实际情况中,实地执行配时方案数据无法获取。一方面,由于很多国产信号机功能不完善,不具备实地执行配时方案日志记录功能。另一方面,由于设备故障,导致信号机日志中记录的配时方案与实地执行方案不符。随着交通流数据采集技术的快速发展,以及数据采集设备的大量普及,海量交通流数据的获取成为可能。本文基于交叉口卡口处获取的停车线处过车数据,提出了一种数据驱动实地配时方案估计算法,开发了一套数据驱动实地配时方案估计软件。本文的主要工作如下:(1)提出了一种数据驱动实地配时方案估计算法。利用交叉口卡口处获取的停车线处过车数据和渠化数据,并对信号周期、时段参数进行估计,然后对信号周期进行微调,最后估计各相位的绿灯开始时间,并确定信号相序与信号阶段,得到交叉口实地配时方案。(2)通过对软件系统需求分析,开发了一套数据驱动的实地配时方案估计软件系统。该系统包括交叉口信号机配时方案检验模块、交叉口卡口处过车数据检验模块和交叉口实地配时方案估计模块。(3)利用所实现的软件系统,以衢州市交叉口为应用实例,对本系统的实地配时方案估计和实地配时方案运行故障检测这两个应用进行研究。研究结果表明,本系统可以比较准确地对交叉口就行实地配时方案估计,同时能对交叉口实地配时方案运行故障进行检测。