从常规指标中建立预测腹膜透析患者预后的新型指标

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[目的]随着终末期肾病(end-stageofrenal disease,ESRD)人群不断扩大,进行腹膜透析(peritoneal dialysis,PD)的人也增多,关于PD患者的预后因素,也是得到了较多研究学者的关注,当前组合指标对于PD患者预后的研究众多,如中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板/淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)等,这些组合指标对PD患者的预后都有一定评估作用,本文旨在通过对持续性不卧床腹膜透析(continuous ambulatory peritoneal dialysis,CAPD)患者的回顾性研究,建立起一个对 CAPD患者具有预后预测意义的新组合指标,本文中该指标为胆固醇/(白蛋白^2)*1000(cholesterol/(albumin ^ 2)*1000,TC/(Alb^2)*1000)。[对象]选择498名2007年1月1号-2018年3月1号在南方医科大学珠江医院行腹膜透析置管术,行CAPD治疗的,年龄≥18岁的ESRD患者,随访至2019年3月1号,或到达终点事件,如全因死亡,转行血液透析(hemodialysis,HD),或肾移植。[方法]本研究采用回顾性研究,收集患者的基本信息及临床实验室数据,统计软件用SAS9.4,变量缺失值较少的使用多重插补法[1]进行数据的填补,变量缺失值较多的进行舍弃,首先根据结局,将患者分为死亡组与存活组,筛选出两组之间差异明显的连续变量。将筛选出的变量放入cox模型当中,筛选出对预后显著有意义的两个实验室指标,根据指标组合探索比较,建立起了新指标TC/(Alb^2)*1000;ROC分析中TC/(Alb^2)*1000预测预后的效果优于单个指标。而后是验证该新指标与全因死亡的相关关系,根据新指标的cut-off值分组,患者被分为高值组及低值组,使用Kaplan-meier生存曲线分析,生存曲线上两组有明显差异;使用cox风险模型进行多因素分析评估新指标与全因死亡的关系。[结果]1、经过前期的筛选,以及通过多种组合的探索比较,新组合指标为TC/(Alb^2)*1000。2、TC/(Alb^2)*1000这一新型指标的ROC曲线下面积(AUC)显著高于单个血液指标,为0.69。3、通过后期的验证,使用Kaplan-meier生存曲线及cox回归模型进行分析,结果提示,按照新指标的cut-off值进行分组,两组生存曲线有明显差异。Cox风险回归模型多因素分析显示碱性磷酸酶、血小板计数、TC/(Alb^2)*1000是CAPD患者的全因死亡的风险因素。4、双变量相关分析显示TC/(Alb^2)*1000、碱性磷酸酶、血小板计数与一些炎症指标相关。[结论]1、新指标TC/(Alb^2)*1000可预测腹膜透析患者的全因死亡,且预测效能高于单个血液指标,它与炎症指标相关。2、较高的碱性磷酸酶及血小板计数是腹膜透析患者全因死亡的危险因素,与炎症指标相关。
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