人脸检测与识别作为物体检测识别问题的一个特例,长期以来一直备受关注。无论是从实际应用还是从理论研究的角度来看,人脸检测与识别都是一个颇具吸引力的课题。随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的最理想依据。这其中,利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段,相比其它人体生物特征它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户所接受。相对于指纹、掌型、虹膜等识别技术需要被识别者配合,人的面部识别则可以用摄像头远距离捕捉图像,在当事人不知不觉的情况下完成身份确认识别工作,这对反恐怖活动等有非常重大的意义,同时人脸检测与识别在智能人机接口、基于内容的检索、数字视频处理等领域同样有着极为广泛的应用价值。在人脸检测环节中,本系统实现了基于Adaboost算法的快速人脸检测。人脸识别环节中,本系统实现了基于LDA算法的人脸识别。系统研制目标非常明确,即开发出基于人脸识别的口令系统,在系统开发过程中针对人脸模式这样的高维数据问题,我们改进了LDA算法,克服了LDA算法中高维数据带来的计算难题,该算法不需要事先进行降维处理,可以直接对原始数据利用LDA算法提取最佳鉴别特征,避免了信息损失,实验显示我们的算法可以有效提高人脸识别的准确率。