证据理论在DCT电控系统故障诊断中的应用

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双离合器自动变速器(Dual-Clutch Transmission,简称DCT)是近年来国内外汽车企业和研究学者广泛关注的一种新型自动变速器,具有传动效率高、安装空间紧凑、换挡过程无动力中断等特点。在车辆实际运行过程中,由于恶劣环境影响或者驾驶员技能水平限制等原因,DCT电控系统的各组成部分难免会发生故障,这将直接影响到整车的安全性能和使用性能。因此,能否准确地对DCT电控系统故障做出诊断至关重要。本文以DCT电控系统故障为研究对象,主要开展了以下四个方面的研究:(1)调研DCT电控系统故障诊断技术的发展过程与研究现状,分析证据理论的发展过程、优缺点以及在故障诊断领域的应用现状,研究证据理论在DCT电控系统故障诊断中的应用可行性;(2)对DCT电控系统的组成和工作原理进行了详细的研究,并以此为基础分析了DCT电控系统可能出现的故障类型,同时研究了常用的电控系统故障诊断方法;(3)分析证据理论的相关概念、基本原理以及传统证据理论的悖论问题,研究悖论问题的产生原因和主要解决方法,从而引出基于证据距离的改进证据理论,并进行算例分析;(4)研究证据理论和神经网络相结合的DCT电控系统故障诊断方法的基本原理,同时制定其实现步骤。在MATLAB/Simulink环境下,根据DCT电控系统故障样本数据,搭建DCT电控系统故障诊断仿真模型。并通过不同载重工况和坡道工况下的故障样本数据对所建立的模型进行仿真验证与分析。
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