随着Internet的发展,网格计算技术己成为当前网络并行计算的一个新的研究热点.网格系统由大量的异构资源组成,它具有复杂、动态、高性价比和局部自治等特点.由于网格系统中各节点之间存在通信时延和同步关系,异构系统的性能及数据格式存在较大差异等,使得系统的整体性能通常达不到理想状态.解决问题的一个重要途径就是通过改进网格任务调度策略来合理配置网格资源,平衡系统负载,从而提高系统的资源利用率和任务吞吐率.该论文针对网格计算任务调度的功能特点、研究现状及需要解决的问题等进行了深入研究,并在对典型任务调度策略分析的基础上,设计了基于任务池的分级调度模型.该模型在网格系统中建立相对稳定的计算资源视图,并实现不同规模、级别的局部自治和自治系统之间的协同工作.通过建立并维护任务池和资源池,分别对网格环境中动态变化的计算资源和任务进行管理,保持计算资源之间的共享关系和高度可控性.该模型吸取了集中式调度的简捷、高效和分布式调度的组织灵活、易于扩展等优点.此外,该论文在对系统负载评价的研究中,深入探讨了不同负载指标对任务响应时间影响,为正确评价系统负载,合理调度提供了依据;在对不同任务划分的粒度控制方案的对比实验基础上提出了的任务划分粒度动态控制方案;在对任务调度策略的探讨中提出了基于任务池模型的分级调度算法,并通过网格计算矩阵乘法的实验证实了该论文提出的算法具有较高的调度效率和加速比.