分众分类与书目记录的结合研究

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分众分类的广泛、快速流行为人们提供了一种大众的、便捷的信息组织方式,受到了很多网站和用户的广泛关注和使用,促进和成就了很多社会标签网站的快速流行,如:delicious、Flickr、豆瓣网等。这种流行同时引起了很多图书馆人的兴趣,图书馆人开始研究如何借助这种新兴的信息组织模式改善图书馆的服务质量。鉴于以上考虑,很多图书馆已经将分众分类应用于图书馆书目服务系统中,如密西根大学安娜堡分校图书馆的SOPAC项目、图书类社会标注网站Library Thing等。分众分类作为一种全新的分类手段和方法,拥有很多受控词所不具有的优点:标注门槛低(用户无需学习任何标注知识即可对资源进行标注)、标签数量大且语义丰富、更新速度快、用户之间交互能力强等。但是分众分类的这些优势也不可避免地产生了一些问题:标注不准确、标签含义模糊(缺乏对同形异义字、同义词和多义词等的控制)、标注缺乏层次性、缺乏拼写和语法指导等,这些无疑都影响到了用户的检索效果。随着用户数量、网站资源和标签资源的不断增长,这种缺点必然后造成网络资源管理的困难和用户在海量资源和标签中的迷失。传统图书馆所使用的受控词表采用自上而下的组织方式,强制要求使用预先确定且经过权威认定的术语,能够解决有关同形异义字、同义词和多义词的问题,在信息组织方面具有广泛应用。因此,如果能够将二者结合,利用受控词的层次性、规范性和丰富的语义功能弥补分众分类在这些方面的不足,同时挖掘分众分类中丰富的标签资源及用户数据,必然能够更加贴合用户的需求,为用户带来更好的检索体验和效果。本文主要首先介绍了目前分众分类与书目数据结合的国内外研究现状,并对目前分众分类与书目系统结合的22个网站和学术工具展开了调查和比较,明晰了目前二者结合的功能体现即特征,并以图书馆发展为核心,提出了图书馆发展分众分类系统的建议。接着,本文又对中文Web2.0网站豆瓣网的图书标签展开了详细的分析,并将豆瓣标签与中国国家图书馆联机公共检索目录的书目记录中的部分信息(作者、题名、主题、类目词)进行了系统的对比分析和总结概括。接着,义针对前文分众分类与书目数据结合的功能调查和实证分析,提出二者结合的具体方案。最后,对本文的主要工作进行了总结,并提出了论文的不足之处和有待进一步研究的工作。
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