【摘 要】
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图像配准是图像处理的基本任务之一,用于将不同时间、不同传感器、不同视角以及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行匹配。由于基于特征的图像配准方法存在特征提取的多
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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图像配准是图像处理的基本任务之一,用于将不同时间、不同传感器、不同视角以及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行匹配。由于基于特征的图像配准方法存在特征提取的多样性,对提取图像特征的鲁棒性和精确性都有很高的要求。边缘特征提取在图像配准中有着广泛的应用,对于图像匹配精度至关重要。本文对图像配准中的特征提取做了深入研究,重点比较了几种新型的边缘检测方法,同时对元胞自动机边缘检测进行了改进,选择小波变换边缘检测为图像匹配做准备;然后在适用性很强的对齐度准则的基础上,提出了基于小波变换和对齐度准则相结合的图像配准方法,并且对电力设备红外与可见光图像稳健配准进行了探索性尝试。实验结果表明了此方法的有效性、精确性和适用性。
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