近几年各大通信运营商都非常关注用户的感知度,尤其是对于语音类业务。用户感知度主要从接续和通话两大方面的质量去评估。其中接续过程中涉及到的通知音正确播放问题、接续后出现的单通、语音质量水平低等问题一直是提升用户感知度中的技术难题。本课题从深圳移动核心网络运营过程中语音质量评估出发,从影响客户感知度的语音类设备开始分析,同时分析了TRA设备故障对语音质量的影响;在此基础上分析了不同语音评估方法,并最终选择PESQ算法作为核心算法研制了一套语音质量评估设备,探索出了一种新的语音检测手段。本文首先详细研究了目前在移动通信核心网中广泛采用的爱立信交换产品的语音设备及TRA设备故障对话音质量的影响,其次对目前采用的各种语音评估的方法进行了详细的分析,重点分析了PESQ这种在语音评估上行之有效的分析算法。在此基础上设计出了一套语音质量评估设备,包括其详细的硬件及软件设计;课题还通搭建了高效的语音检测环境,对现网的核心网设备进行检测,最后课题对这套设备在深圳移动网络试用的效果进行了分析。课题以语音质量的检测为主线,探索了用户感知度和语音质量评估评估有效方法,并通过软、硬件设备实现了检测算法,通过一套有效的语音质量评估手段,有效提高了工程建设和网络维护的工作效率,同时通过语音设备及TRA设备故障点的发现,提升了网络的质量,进而提高用户的感知度,具有较强的理论研究价值和市场推广价值。课题探索的是适合深圳移动核心网络爱立信设备的语音设备及TRA设备检测的方法,但其原理有普遍适用性,可以实现在不同的设备平台的全面推广使用。