石英挠性加速度计因其具有较高的测量精度以及良好的稳定性，在现代惯性导航系统中得到了广泛的应用。就现有发展情况而言，石英挠性加速度计的制造技术已经达到了一定的技术高度，因此，单纯地提高加速度计本身的绝对精度受到了很大限制。所以，本课题从提高石英挠性加速度计的使用精度与稳定性入手，采用信号处理与分析的方式，帮助提高其性能质量。　　针对石英挠性加速度计，本课题采用信号特征提取分析技术，挖掘出其正常、故障的模式特征，并设计分类算法实现正常、故障加速度计的智能识别;通过对其测量信号进行降噪处理分析，以获取高质量的加速度信号;同时，对加速度计模型进行辨识分析，建立高精度的加速度计数学模型。　　本文对石英挠性加速度计进行重力场、离心机以及振动台测试，以充分获得其自身的状态信息，并设计高精度的加速度信号采集系统获取其测量信号。针对测试过程中的噪声干扰，结合石英挠性加速度计的特点，采用了融合小波降噪与形态滤波的方法对加速度信号进行降噪处理。考虑到正常、故障加速度计测量信号的差异性较为微弱，在时域、频域分析的基础之上，将熵的分析引入加速度信号的特征分析中，并结合最小二乘支持向量机实现正常、故障加速度计的智能识别。同时，采用融合小波降噪与最小二乘估计的辨识方法，获取高精度的加速度计模型系数。　　实验结果表明，本课题所开展的相关分析研究，可有效地帮助提高石英挠性加速度计的制造质量及其成品率，有助于形成帮助提高石英挠性加速度计性能质量的技术途径。