合成孔径雷达(SAR)通过主动方式向目标发射电磁波,并利用目标反射的电磁波进行成像。合成孔径雷达可实现在不同频段、不同极化下得到目标的高分辨率图像。它具有全天候、全天时、高分辨率、不受云雨覆盖或光照条件的影响等优点,广泛用于航天侦察、航空测量、卫星海洋观测、航空遥感、图像匹配制导等领域。因此,SAR图像处理技术的研究具有重要的理论意义和工程应用价值。本论文在参考了大量的相关文献之后,深入分析研究了SAR成像过程中所产生的相干成像原理固有的噪声——相干斑噪声,研究目前抑制相干斑噪声的多种方法,包括空间域滤波方法和小波域的滤波方法。本论文主要针对SAR图像的噪声特点,提出了基于小波包分析的降噪方法。通过详细研究小波包分析在SAR图像降噪过程中的应用,给出了小波包的阈值函数、阈值、小波函数和分解尺度的选择依据,同时对在降噪过程中起关键作用的软、硬阈值折中法进行了改进。通过阈值函数、阈值、小波函数和分解尺度的确定,最终形成一个完整的基于小波包理论的SAR图像相干斑消噪算法。本文所提出的方法经仿真实验验证,在滤除SAR图像消噪过程中取得了理想效果,相比于传统的滤波方法具有更好的灵活性和自适应能力,完全符合本课题的研究目的。