P2P(对等网络)技术打破原有C／S架构业务模型，近年来在文件交换、分布式计算、协同工作、分布式搜索和电子商务等得到广泛的应用。由于P2P应用基于自组织的弹性的网络结构，对网络的安全和管理带来了新的挑战。NGN(下一代网络)中在原有网络的基础上，广泛出现语音和视频流，网络管理的对象变得更为复杂，网络的性能管理和稳定性管理更加重要。本文主要介绍作者在研究生期间对P2P流量的管理研究与实现的研究与开发工作。该部分包括P2P技术的介绍、各种P2P应用传输层特性的研究、P2P应用传输层特性识别算法的研究、以及识别算法的实现和性能分析。对于运营商来说，P2P业务对宽带网运营模式产生了新的考验，流量增长导致的扩容投资与营收不成比例。这样必须有新的收费模式，如：流量管理，基于内容的计费等。在这种情况下增加了网络规划难度和投资风险。对于企业而言，对等业务P2P应用占用大量企业网络带宽，而且无法区分合法和非法的对等业务P2P流量。防火墙难以阻挡对等业务P2P应用软件，从而P2P软件可以被做成病毒、木马和间谍软件，对网络安全造成威胁。同时也因为P2P网络自身缺陷容易被人利用，从而遭到攻击。将来会出现各种专门针对P2P系统的网络病毒，利用系统漏洞，达到迅速破坏、瓦解、控制系统的目的。同时本文介绍了语音包检测流模块研究的内容。该部分包括项目背景介绍、语音包检测系统结构介绍和对其流模块中RTP识别统计方法的研究。原有的网络流量和协议分析的软件ntop和Ethereal，还不能很好地解决语音视频流(RTP)以及信令消息(H．323、MGCP、SIP)的统计特性等各方面的分析。我们要做的是分析NGN网络中语音视频业务，监测语音视频数据流的流量、性能。