随着视频直播的发展,行业对直播延迟和交互性的要求越来越高,互动直播技术已经是直播行业的标准配置。如何提升网络延迟性能成为实时视频应用保证用户交互体验质量,跻身行业领先水平的关键因素。尽管可以选择无线接入条件良好的环境进行直播活动,实时视频在传统网络中长距离、跨区域、跨网络传输时,性能下降十分明显。围绕该问题,论文利用网络基础建设良好的云服务,研究基于云服务的实时视频中继多路径传输方法,并对这一应用模式下引出的问题进行研究,提升实时视频中继多路径传输的性能。针对云服务网络质量好、路径冗余性高的特点,论文分析数据中心的网络架构和传输特性,综合考虑现有软硬件条件和多路径传输技术特点,提出基于DCell架构的中继多路径传输方法,充分利用数据中心的路径资源,提升实时视频业务在长距离、跨区域、跨网络传输时的性能和用户体验质量。实测实验结果表明,论文提出的中继多路径传输方法能有效地提高长距离、跨区域传输的性能。针对数据中心网络传输时背景业务突发性高、链路可用带宽动态变化的问题,论文在中继多路径传输架构下,提出一种时延最小化的中继流量分配算法,通过对路径质量的评估和多路径传输平均时延的估算进行流量动态分配,提升实时视频的传输的交互性和鲁棒性。仿真结果表明,论文提出的时延最小化的中继流量分配算法,在链路可用带宽波动的情况下,可以有效地减小传输过程中的平均传输时延和最大传输时延,提高视频流的实时性和交互性。针对数据中心多路径传输过程中汇聚节点可能出现的Incast丢包情况,论文基于MPTCP和MPUDP对分割/聚合模式下的多路径传输进行建模,分析可用带宽、数据分组发送时间间隔、缓冲区大小等与Incast丢包的关系,提出发送步长调整的Incast缓解算法,通过调整数据包发送时间间隔,降低数据流突发性,缓解Incast问题。仿真结果表明,论文提出的发送步长调整算法能够有效的缓解数据的突发性,提升高并发情况下的吞吐量。