无线传感器网络(Wireless Sensor Network:WSN)是由布置在监测区域内大量的传感器节点通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域内被监测对象的信息,并发送给观察者。由于传感器节点要完成采集、处理、存储和通信等工作,且仅靠电池供电,当电池能源耗尽后,节点无法继续工作,这将导致监测区域的边缘缩小或出现孔洞,这种现象对WSN应用而言,将会产生数据丢失或监测失真等影响。　　 WSN边缘检测是实现无线传感器网络应用优质服务应用的支撑技术之一。边缘检测在覆盖检测、路由的构造和轮廓检测等方面具有非常重要的意义。本文主要研究无线传感器网络边缘检测算法,取得如下研究成果:　　 (1)针对传感器节点分布信息检测算法中多跳能耗过多问题,提出了基于圆周搜索的分布式边缘检测算法,该算法运用了邻居节点拓扑结构和引用节点周界覆盖的基本原理,建立了邻居节点与被测节点的距离-象限关系排序表,用快速搜索算法检测边缘节点,仿真对比实验表明,该算法在检测精度、实现效率和降低网络能耗方面取得了较好效果。　　 (2)针对传感器节点的分布检测算法的能耗过多问题和移动节点检测中的错检问题,提出了改进的移动节点边缘检测算法Ml-MoSBoD,该算法不依赖网络节点部署情况,且不靠洪泛高能耗通信方式实现数据采集,在移动节点上配置无线通信模块和多波束定向天线,用逆时针旋转定位最远边缘节点,再用顺时针旋转确定最外部边缘节点。仿真对比实验表明,该算法相对于MoSBoD边缘检测算法,提高了边缘节点检测的精度,降低了误检率和漏检率。