对于风力发电系统而言,状态监测是风机日常运行维护的重要依据,在电力工业领域它的应用与日俱增、势在必行。风电机组状态监测系统简称CMS(Condition Monitoring System),理论上,它可以了解机组的运行状态、提高机组的可靠性、减少非计划停机次数;预先发现并诊断出故障、防止故障扩大而引起事故和损失;帮助杜绝未预料的紧急停机并优化维修策略从而降低企业运维费用等。风电场偏僻的地理位置、恶劣的气候条件以及风力发电机组高昂的备件成本等因素,都推动着风机制造商和风电场业主开始推广和使用CMS,使CMS这项技术在风电行业得到了迅猛发展。然而,CMS在风电行业的快速应用与发展的同时,也出现了许多困难、疑惑与新问题,使得CMS的应用总是伴随的争议、质疑及技术上的不确定性。本课题正是在此背景下,对风电机组主要部件状态监测诊断系统进行研究与应用。(1)本文针对风力发电机组主要传动机构的故障类型进行分析,特别是针对传动链中典型故障进行了深入研究。(2)自主研制一套在线式和一套便携式风电机组监控系统,其中包括硬件数据采集电路,数据监测软件以及对故障数据进行诊断的离线软件。(3)在对风电机组传动机构监测数据进行分析识别的基础上,采用了基于EEMD(ensemble empirical mode decomposition,聚合经验模态分解,噪声辅助数据分析方法)和Teager能量算子(teager energy operator.TEO,Teager)解调方法,进行故障识别。通过对采集的实际风机数据进行分析验证,结果表明该法可以对风电机组传动链的故障特征频率提取并判断故障。(4)将研制的检测系统分别安装在内蒙古黄旗翁贡乌拉和包头白云鄂博两个风电场进行测试运行。