聚合经验模态分解相关论文
：针对风机轴承振动信号的非线性、非稳定性和能量算子对信号单分量的要求，提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Teager 能量算子解......
针对地铁运营过程中各类故障很难及时发现的问题,基于构架垂向振动加速度信号进行分析,将信号时域特征指标与聚合经验模态分解出来......
行星对太阳的引潮力作用与太阳黑子变化的关系一直存在着争议.争议存在的原因是多方面的,其中缺乏准确系统的八大行星对太阳引潮力......
随着能源危机和环境问题的进一步加剧,清洁可再生能源的开发利用受到了越来越多的关注。风能作为一种清洁可再生能源,凭借着自身的......
在列车长期服役过程中,其转向架上关键部件的磨耗会导致性能产生不同程度的蜕化,这会影响列车运行的安全性和乘坐的舒适度,因此列......
随着电力电子技术和新能源技术的发展,电网中非线性负荷日益增多,造成众多电能质量问题。电压波动与闪变正是其中重要指标之一。因......
针对信号经验模态分解(EMD)过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Hilbert边际谱相结合的方法对齿轮箱故......
针对目前应用原始振动信号的排列熵单一尺度域分析对高速列车轮对轴承故障在特征提取研究方面的局限，提出了基于改进聚合经验模态分......
针对高速列车横向减振器故障信号非线性非平稳的特点，提出了基于白噪声统计特性与聚合经验模态分解（EEMD)相结合的故障诊断算法。利......
经验模态分解是处理非平稳信号的常用方法之一。在本征模态函数与稀疏优化相结合的表示框架中,基于聚合经验模态分解的思想,本文提......
高速列车转向架关键部件发生机械故障会体现在车体和转向架的振动信号中 ,为了从监测数据中提取非线性特征参数用于转向架故障状态......
利用广域测量系统WAMS信号设计了一种广域自适应阻尼控制器WAADC,以提高互联电网区域振荡阻尼.利用聚合经验模态分解EMMD方法精确......
针对非线性非平稳信号的去噪问题,结合EEMD分解信号的自适应特性,提出一种基于夹角余弦和模糊阈值的去噪方法。首先用夹角余弦法计......
钢轨波磨检测是保障行车安全的重要手段,针对复杂钢轨线路波磨数据中的轨道起伏趋势提取问题,提出了一种基于排列组合熵(Permutati......
为了对高速列车转向架关键部件进行状态监测,利用转向架故障振动信号的特点,提出了一种结合聚合经验模态分解和模糊熵的特征提取方......
生物雷达是一种可穿透非金属介质、非接触探测到生命体的特殊雷达.它通过检测由生命体呼吸和体动等所引起的微动,从而探测生命体.......
ＷｉｇｎｅｒＶｉｌｌｅ分布（ＷＶＤ）凭借优良的数学性质被广泛应用于信号处理等领域，但因其不满足可加性而引起的交叉项却影响信号分析的准确性。针对此问题提出......
曲轴自动生产线对随动曲轴磨床的可靠性和精度稳定性要求越来越高,基于随动磨削工艺的特点,曲轴磨削轮廓误差明显地包含了随动磨床......
为解决矿山岩体破裂和爆破震动信号不易自动识别的问题,提出了一种基于EEMD(聚合经验模态分解)和近似熵的微震信号特征提取方法,以......
根据聚合经验模态分解的特点对能量泄漏指数进行了修订,从非对准误差、能量泄漏、分解结果的正交性和相关性方面分析了采样频率对......
轨道的几何平顺状态是轨道结构部件综合性能的体现。随着我国铁路运营里程和列车载荷量的快速增加,轨道线路几何状态的恶化速度也......
结合聚合经验模态分解（Ensemble empirical model decomposition,EEMD）优秀的非平稳信号分解能力和奇异值分解（Singular value decomp......
针对信号经验模态分解（EMD）过程中存在波形混叠现象，提出一种基于聚合经验模态分解（EEMD）和Hilbert二维边际谱熵相结合的方法对齿轮箱故......
针对非平稳信号的去噪问题,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)的改进小波阈值函数去噪方法。首先应用EEMD对信号进行分解,然后通......
对地下矿山实时在线监测的微震信号进行微震事件特征提取和识别分类研究时,识别的效率往往取决于训练样本和测试样本的质量,为提高......
针对深层储层地震响应微弱、含气性识别困难的问题,提出了一种基于聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD......
风能,作为一种无污染,可再生的资源的能源,越来越受到各国的青睐。但由于风能的间歇性,风能入网将对电力系统的可靠性、稳定性产生......
聚合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）方法极好地抑制了EMD算法的模态混叠,但仍未很好地解决端点效应,另......
大型风力发电机组的轴承振动信号往往呈现非线性、非平稳特性,目前常用故障诊断方法在实际应用中误诊率较高。为此提出基于聚合经......
采用基于改进聚合经验模态分解(EEMD)与自回归(AR)模型提取故障特征,利用深度置信网络(DBN)实现风机轴承的高精度故障诊断。风机轴......
高速列车的转向架机械故障会引起转向架和车体振动信号的变化,严重影响高速列车运行的安全性和舒适度。为此,提出一种基于聚合经验......
随着我国的风电装机总容量的逐渐提高,风力发电场的输出功率具有波动性、随机性及不稳定性等特点,风电大规模上网会严重影响电力系......
特征提取是情感语音识别系统的关键过程,决定系统整体识别性能。传统特征提取技术假定语音信号是线性、短时平稳信号,不具有自适应......
BL Lac天体OJ 287是一个重要的Blazar天体,光变具有准周期特点.本文从密歇根大学射电天文台数据库收集了OJ 287射电波段4.8,8.0和1......
针对齿轮箱振动信号信噪比低、故障识别精确度不高等问题,提出了聚合经验模态分解（EEMD）结合小波包二次降噪的故障诊断方法.首先,对......
对于风力发电系统而言,状态监测是风机日常运行维护的重要依据,在电力工业领域它的应用与日俱增、势在必行。风电机组状态监测系统......
市场经济中,市场调节在资源优化配置中起着基础性甚至决定性的作用。价格机制作为市场机制的核心,是市场调节得以实现的重要依托。......
为了实时监测高速列车转向架关键部件的工作状态,提出了一种基于Copula函数的特征提取方法.以某型高速列车转向架正常、抗蛇形减振......
为了监测高速列车转向架关键部件的工作状态，提出了采用聚合经验模态分解和样本熵信息测度理论相结合的方法提取信号特征．以转向架正......
针对风机轴承振动信号的非线性、非稳定性和能量算子对信号单分量的要求,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Teager能量算子解......
针对在主观偏好性试验中关门力度对听审者的主观评价有很大影响这一问题,考虑轻、重关门力度对声品质评价的影响,提出了一种新的关......
Wigner-Ville分布(WVD)凭借优良的数学性质被广泛应用于信号处理等领域,但因其不满足可加性而引起的交叉项却影响信号分析的准确性......
