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本文利用像空间分析方法研究了约束多目标优化问题基于改进集定义的最优解的分离性和最优性.首先,介绍了约束多目标优化问题的两个分离函数:一个向量值正则弱分离函数和一个由改进集定义的非线性标量函数构成的标量弱分离函数.其次,利用向量值正则弱分离函数和标量弱分离函数分别建立了约束多目标优化问题的最优解的鞍点型最优性充分条件.然后,本文还得到了约束多目标优化问题的最优解与近似有效解之间的关系.最后,通过约束多目标优化问题的近似像与闭凸锥之间(正则)线性分离的方法,建立了约束多目标优化问题的最优解的鞍点型最优性必要条件.